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Une étude révèle que l'AFib pendant le transport n'augmente peut-être pas le risque de mortalité.

Cette étude évalue des outils de qualité automatisés pour les IRM cérébrales dans des ensembles de données cliniques.

Cette méthode améliore notre façon d'analyser et de combiner les résultats de recherche.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour identifier les effets secondaires des médicaments au fil du temps.

Des recherches montrent comment la qualité des soins en néonatologie influence les taux de mortalité infantile parmi différents groupes de mamans.

Le paquet PWEXP facilite la prédiction d'événements dans les essais cliniques en utilisant des modèles exponentiels par morceaux.

Le cadre D-VRE transforme la collaboration dans la recherche scientifique grâce au partage sécurisé de données.

Des recherches explorent l'utilisation de l'IRM T1 à pesée pour identifier la SLA plus précisément.

Les revues Cochrane soulignent la nécessité d'une représentation plus large des auteurs dans la santé mondiale.

Une nouvelle méthode pour évaluer les impacts des politiques en utilisant des stratégies de traitement décalées.

Une étude révèle comment les cellules immunitaires passent de l'inflammation à la résolution.

Découvrez comment les arbres collaboratifs peuvent clarifier les interactions entre les variables dans l'analyse de données.

Examiner comment l'interférence affecte les résultats des traitements et améliorer les méthodes d'estimation.

Un aperçu de la propagation du hantavirus, des risques et de l'amélioration des résultats pour les patients.

Une nouvelle méthode s'attaque au biais de sélection dans l'estimation de l'effet du traitement.

TX-Phase améliore l'imputation des génotypes tout en garantissant la confidentialité des données pour les chercheurs.

Un aperçu des effets causals dans des contextes de données échangeables et leurs implications.

BioMANIA simplifie l'analyse des données biologiques via la communication en langage naturel.

Une étude révèle des groupes distincts de symptômes et de gravité du MIS-C chez les enfants.

Exploration de comment les outils d'IA simplifient les revues systématiques dans la recherche en santé.

PainBit aide les patients à suivre leurs niveaux de douleur facilement et efficacement.

Une étude lie les composants du syndrome métabolique à un risque accru d'insuffisance cardiaque en Appalaches.

Examiner l'impact de la dépression sur la récupération après une chirurgie de pontage coronarien (CABG).

ETSEF améliore le diagnostic en utilisant efficacement des données médicales limitées.

Une étude montre que les patients atteints de COVID-19 ont des risques plus élevés de maladies rénales par rapport à ceux ayant la grippe.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des données dans des zones avec peu d'infos.

Un aperçu des algorithmes de liaison de dossiers et de leur impact sur l'analyse des données.

La recherche examine des tests sanguins efficaces pour diagnostiquer la tuberculose, en particulier les cas extrapulmonaires.

Examiner le lien entre les commotions cérébrales légères et les problèmes d'équilibre persistants à travers l'imagerie cérébrale.

Les recherches mettent en avant les traits compétitifs du groupe ST111 dans les milieux de santé.

Une approche structurée pour trouver des relations spatiales significatives dans des domaines variés.

Une étude révèle le rôle du microbiome intestinal dans le développement cérébral des bébés prématurés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les petits modèles de langage en utilisant des graphes de connaissances pour une meilleure analyse causale.

Cet article parle des avantages et des défis de l'inférence causale collaborative.

Une nouvelle initiative vise à améliorer les soins de santé pour les enfants en Suisse.

CAF-PoNo améliore l'analyse causale en utilisant des flux de normalisation, garantissant l'inversibilité dans des relations complexes.

Des recherches montrent que la fosfomycine est efficace pour traiter les infections urinaires, même avec l'augmentation de la résistance aux médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

Un moyen d'analyser les effets de traitement des patients en utilisant des données existantes.

Analyser comment les traits individuels influencent les réponses aux médicaments grâce à des méthodes statistiques.