Derniers articles pour Recherche en santé

Examiner l'impact de la dépression sur la récupération après une chirurgie de pontage coronarien (CABG).

ETSEF améliore le diagnostic en utilisant efficacement des données médicales limitées.

Une étude montre que les patients atteints de COVID-19 ont des risques plus élevés de maladies rénales par rapport à ceux ayant la grippe.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des données dans des zones avec peu d'infos.

Un aperçu des algorithmes de liaison de dossiers et de leur impact sur l'analyse des données.

La recherche examine des tests sanguins efficaces pour diagnostiquer la tuberculose, en particulier les cas extrapulmonaires.

Examiner le lien entre les commotions cérébrales légères et les problèmes d'équilibre persistants à travers l'imagerie cérébrale.

Les recherches mettent en avant les traits compétitifs du groupe ST111 dans les milieux de santé.

Une approche structurée pour trouver des relations spatiales significatives dans des domaines variés.

Une étude révèle le rôle du microbiome intestinal dans le développement cérébral des bébés prématurés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les petits modèles de langage en utilisant des graphes de connaissances pour une meilleure analyse causale.

Cet article parle des avantages et des défis de l'inférence causale collaborative.

Une nouvelle initiative vise à améliorer les soins de santé pour les enfants en Suisse.

CAF-PoNo améliore l'analyse causale en utilisant des flux de normalisation, garantissant l'inversibilité dans des relations complexes.

Des recherches montrent que la fosfomycine est efficace pour traiter les infections urinaires, même avec l'augmentation de la résistance aux médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

Un moyen d'analyser les effets de traitement des patients en utilisant des données existantes.

Analyser comment les traits individuels influencent les réponses aux médicaments grâce à des méthodes statistiques.

De nouvelles recherches soulignent l'importance du choix du vaccin pour une protection efficace.

Un outil pour des calculs précis de la taille d'échantillon dans les essais cliniques en tenant compte de la non-conformité.

Cet article parle de comment aborder les effets du traitement malgré la non-conformité des participants.

De nouvelles méthodes améliorent la protection des données tout en gardant l'exactitude des analyses.

Cette étude examine les liens entre les maladies cardiovasculaires et la dépression à travers des facteurs biologiques.

Les réseaux de somme-produit interventionnels caractéristiques améliorent l'inférence causale dans les données mixtes.

ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.

Des recherches montrent comment A. baumannii évolue pour survivre aux traitements antibiotiques.

Une étude sur l'impact du vaccin contre la grippe chez les enfants à Hong Kong.

Une étude révèle des infos sur la filariose et son impact sur la santé mondiale.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles en utilisant une validation croisée imbriquée exhaustive.

Cette étude reprend les résultats sur l'hospitalisation pour diabète après COVID-19 en utilisant des données nationales.

Explorer les risques d'infection liés aux cathéters veineux et les interactions entre les cellules immunitaires.

Explorer les impacts de l'hypercholestérolémie familiale sur les résultats de grossesse.

Une étude sur les infections respiratoires chez les travailleurs de la santé au Royaume-Uni pendant l'hiver 2022-2023.

La recherche confirme que le nirsevimab protège vraiment les bébés des problèmes de santé liés au VRS.

Air-HOLP améliore le filtrage des caractéristiques dans des ensembles de données complexes, équilibrant précision et efficacité.

Un modèle CNN améliore la précision du diagnostic de la vaginose bactérienne.

GeoMatching améliore les estimations des effets de traitement en tenant compte de la géométrie des données.

Une étude montre l'efficacité de différents outils pour arrêter de fumer en Angleterre.

Les modèles non paramétriques donnent des idées sur des relations complexes dans des données non normales.

Cet article parle de la distillation de jeux de données et de son importance dans différents domaines.