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Nouvelles méthodes pour analyser des données sensibles tout en garantissant la vie privée des individus.

Examine les défis de l'utilisation des anticoagulants chez les patients avec fibrillation auriculaire.

Une nouvelle méthode pour confirmer des distributions elliptiques dans l'analyse des données multivariées.

La recherche traite des courants fictifs dans les simulations microfluidiques en utilisant une viscosité artificielle.

Une étude révèle une faible utilisation des médicaments chez les patients atteints de fibrillation auriculaire et d'insuffisance cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de communautés dans les réseaux grâce aux embeddings graphiques neuronaux.

Une étude examine la prévalence du COVID-19 et du paludisme en Guinée équatoriale.

Une étude révèle les préférences clés pour le traitement préventif de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH.

Examiner les problèmes de santé à long terme après la guérison du COVID-19.

Prendre de la vitamine D3 tous les jours pourrait réduire les visites chez le docs et les frais de santé.

CRAS touche les patients souffrant d'insuffisance cardiaque, entraînant des problèmes de santé sérieux.

Révision des pratiques de traitement des niveaux de sodium chez les patients aSAH.

Comprendre comment les caractéristiques individuelles influencent les résultats des maladies à travers la modélisation.

DART améliore la prédiction du temps jusqu'à l'événement en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données fonctionnelles, gérant les valeurs aberrantes de manière efficace.

L'étude utilise des méthodes basées sur des graphes pour analyser les interactions des protéines COVID-19.

Des recherches montrent que l'immunité hybride contre le COVID-19 est efficace dans les foyers.

L'analyse des données de séroprévalence révèle des schémas importants dans l'immunité au COVID-19.

S'attaquer aux données manquantes avec des techniques de régression innovantes pour des insights précis.

Explorer des méthodes pour combiner des données tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation des données en utilisant des informations supplémentaires.

Une grande collection de formes médicales 3D pour la recherche et l'éducation.

La recherche met en avant des méthodes plus intelligentes pour évaluer les traitements du trouble lié à l'usage d'opioïdes.

Une nouvelle technique combine des données à peine liées pour des insights de recherche améliorés.

Présentation de résidus innovants pour une meilleure évaluation des modèles de régression à résultats discrets.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

Le matching statistique aide à comparer les groupes dans les études de traitement de manière efficace.

Un aperçu des défis et des méthodes de l'efficacité des vaccinations après exposition.

Une nouvelle méthode pour mieux identifier les caractéristiques clés dans des ensembles de données complexes.

Nouvelles révélations sur comment la fragilité influence la récupération après un AVC chez les patients âgés.

Un aperçu de comment DiscoSCM améliore l'analyse causale pour le comportement individuel.

GrIVET améliore l'analyse causale en s'attaquant aux confondants cachés dans des systèmes complexes.

Analyser des cas de CNGM pour mieux comprendre et améliorer les options de traitement.

Une étude sur la précision de BinaxNOW pour détecter les infections au COVID-19.

Un aperçu des méthodes pour identifier les facteurs causals dans la recherche.

Une étude évalue l'efficacité du sotrovimab pendant les vagues des variants Delta et Omicron.

Une étude montre le potentiel du T-muurolol pour lutter contre les infections à S. aureus résistantes aux antibiotiques.

Un nouveau modèle met en avant des éléments importants dans les décisions des gens de se faire vacciner.

Un aperçu de l'algorithme EM et de son adaptation Monte Carlo pour gérer les données manquantes.

Une étude révèle le rôle de l'immunité hybride dans la réduction des cas graves de COVID-19.