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Des recherches montrent des taux d'exposition élevés au SARS-CoV-2 chez les femmes enceintes en Zambie via les cliniques de suivi prénatal.

Un nouveau modèle améliore notre façon d'analyser les données multi-vues de manière efficace.

Cette étude met en avant les principaux défis et priorités dans la recherche sur la PCD.

Une étude sur l'amélioration de la santé mentale des personnes âgées avec des conditions de longue durée.

Explorer des méthodes pour gérer efficacement les données manquantes dans les essais randomisés en grappes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Une méthode pour prédire les infos manquantes dans les nœuds d’un graphe en utilisant des structures locales.

Cet article parle des effets des infections respiratoires sur la santé et le coût économique.

Une étude révèle que l'IABP pourrait réduire les taux de mortalité par rapport à l'Impella en cas de choc cardiogénique.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des maladies oculaires en Amérique Latine.

Apprends à modéliser l'occurrence d'événements en utilisant le package nhppp dans R.

Examen de la menace croissante des infections résistantes aux antibiotiques aux EAU.

Une nouvelle méthode kNN améliore l'estimation de la moyenne et de la variance avec une évaluation de l'incertitude.

Des recherches mettent en évidence la prévalence et les défis des tests du HTLV chez les donneurs de sang en Amazonas.

Cet article examine l'impact des traitements sur différents sous-groupes de patients en utilisant des données multi-sources.

Une méthode pour une analyse collaborative sans partager de données sensibles sur les patients.

Une étude examine l'immunité précoce au SARS-CoV-2 chez les travailleurs de la santé en Caroline du Sud.

Un aperçu de l'Analyse de Composantes Principales Fonctionnelles pour gérer des données fonctionnelles rares.

Un nouveau cadre pour analyser les données longitudinales avec des valeurs manquantes dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.

Une introduction aux modèles de régression fonctionnelle et leurs applications dans divers domaines.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

Examiner les effets des bêta-bloquants et du salbutamol sur le risque de cancer de la prostate et la survie.

Cette étude améliore la prise de décision en ajoutant l'option de s'abstenir dans les problèmes de bandit manchot multi-bras.

De nouvelles découvertes sur les niveaux de viremie chez les patients atteints de dengue révèlent des liens avec la sévérité.

Une nouvelle approche améliore la mesure des risques dans les essais cliniques.

Cette recherche améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant l'apprentissage par lot et des stratégies dynamiques.

Apprends des méthodes efficaces pour gérer le problème du bandit endormi dans la prise de décision.

Présentation d'une méthode qui améliore l'analyse des données de surface complexes dans plusieurs domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité des patients tout en améliorant la recherche sur les images médicales.

Un outil interactif aide les utilisateurs à interpréter des données à haute dimension plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de compte dans les études longitudinales.

Des recherches montrent des différences individuelles dans l'activité cérébrale chez les patients atteints de la maladie d'Alzheimer et de Parkinson.

Des recherches montrent des symptômes clés pour repérer les cas graves de RSV chez les adultes.

Le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des images médicales est en train de prendre de l'ampleur.

Efforts pour améliorer le suivi de la résistance aux antimicrobiens dans le monde grâce à des sources de données combinées.

Combiner différentes couches de données biologiques peut améliorer la compréhension des maladies et les traitements.

Apprends les corrélations et leur importance dans différents domaines.

Cette étude met en avant le rôle des Neisseria commensales dans le développement de la résistance aux antibiotiques.

Une nouvelle méthode pour analyser les relations entre variables en incluant des facteurs influents.