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Des recherches montrent que le potentiel N1 pourrait aider à surveiller la santé de l'équilibre.

Des recherches montrent une nouvelle méthode pour suivre le déclin cognitif dans la maladie de Parkinson.

Une étude montre comment les taux de mutation influencent la résistance aux antibiotiques dans E. coli.

Des recherches montrent comment le 5-MeO-DMT modifie le fonctionnement du cerveau et la conscience.

Les solutions IA automatisées simplifient l'harmonisation des données dans la recherche clinique.

Un nouveau système vise à améliorer la prédiction de la sepsie malgré les défis liés aux données manquantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation d'images médicales avec moins d'images étiquetées.

Une étude montre une augmentation de la prévalence de bac43 dans E. faecium dans les hôpitaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation du risque d'AVC avec l'analyse IAC.

Explorer comment différents ratios de randomisation peuvent améliorer les résultats des essais de survie.

Ce cadre combine des vidéos et des données cérébrales pour une meilleure évaluation de la douleur.

SAM 2 améliore la segmentation d'images médicales pour les ensembles de données 2D et 3D.

Une étude examine l'efficacité du bevacizumab dans le traitement des maladies rétiniennes.

Étudier comment le microenvironnement tumoral influence la réponse immunitaire dans le cancer.

L'étude compare les stimuli de taille III et V pour les patients ayant une perte de vision.

Ce projet examine comment l'IA interprète les rapports d'essais cliniques et identifie les déclarations véridiques.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations des effets des traitements dans les sous-groupes d'essais cliniques.

Un nouveau jeu de données améliore la précision des prédictions pour la résistance aux antibiotiques dans les labos cliniques.

Des recherches montrent que les tests d'odorat sont utiles pour évaluer la maladie de Parkinson.

Cet article met en avant l'utilisation des processus gaussiens dans l'analyse de recherche clinique.

Cette étude automatise l'extraction des diagnostics à partir de rapports d'échocardiogrammes non structurés pour améliorer les soins aux patients.

Une étude examine les soins précoces pour les patients vivant avec le VIH afin d'améliorer les résultats de santé.

Une étude révèle des variations génétiques dans blaTEM-1 et leur impact sur la résistance aux antibiotiques.

Une étude examine l'efficacité de GenAI dans les réponses médicales.

Cet article passe en revue sLORETA et les beamformers dans la reconstruction de sources EEG et MEG.

Une nouvelle méthode améliore l'équilibre et la fiabilité des essais contrôlés randomisés.

Des recherches montrent des liens entre les infections des voies urinaires et les résultats de naissances prématurées.

Explorer de nouvelles méthodes pour mesurer automatiquement la taille de l'hippocampe dans les IRM.

Un aperçu des causes génétiques et des mécanismes derrière l’anomalie de Peters dans le développement de l’œil.

Une étude révèle des liens génétiques avec la résistance à l'insuline chez les patients diabétiques.

Cette critique examine l'impact des niveaux de fibrinogène sur la récupération après un TCE.

Les chatbots IA améliorent la précision dans le diagnostic de la dépression grâce à une analyse de données avancée.

Une revue des facteurs prédisant un sevrage réussi du traitement V-A ECMO.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de réadmissions à l'hôpital en utilisant des données variées sur les patients.

Cet article explore les avantages de la radiographie en champ noir pour évaluer les corps étrangers médicaux.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des données dans les tests A/B.

Des recherches relient la dynamique du glucose au risque de maladie cardiaque chez les patients diabétiques.

La recherche montre des réponses immunitaires dans le NMDARE et la psychose auto-immune.

Une étude examine comment les niveaux d'antioxydants influencent la structure du cerveau chez les personnes souffrant de psychose.

Cet article parle de l'importance de corriger le biais de déclaration des résultats dans la recherche clinique.