Nouvel outil améliore l'évaluation des AVC chez les patients

L'AVC reste une des principales causes de maladie et de décès aujourd'hui. L'idée que "le temps c'est du cerveau" montre que des actions et des traitements rapides sont essentiels, car les chances de récupération complète d'une personne diminuent avec chaque minute de retard. Dans le cas des AVC ischémiques causés par des blocages des gros vaisseaux sanguins, une procédure appelée Thrombectomie mécanique s'est avérée plus efficace que le traitement médical seul. Cependant, cette procédure n'est réalisée que dans certains hôpitaux, qui peuvent être éloignés de l'endroit où se trouve le patient. Ça soulève une question cruciale : faut-il envoyer les patients directement dans un hôpital capable de faire la procédure, ou les emmener d'abord au plus proche ?

Pour prendre ces décisions, les professionnels de santé peuvent utiliser des outils d'évaluation préhospitaliers, comme les échelles RACE, G-FAST ou LAMS. Ces outils peuvent aider à identifier le risque de blocage des gros vaisseaux en fonction des signes cliniques. Une étude récente en Catalogne a révélé qu'il n'y avait pas de différences significatives entre les patients envoyés directement vers des centres de thrombectomie et ceux envoyés à l'hôpital le plus proche. Elle a aussi souligné la nécessité d'identifier les patients avec des hémorragies cérébrales, car ils ont généralement de moins bons résultats s'ils sont envoyés dans un hôpital qui ne peut pas fournir des soins immédiats.

Dans ce contexte, améliorer ces échelles préhospitalières semble important. Cela aiderait à réduire les évaluations incorrectes et à mieux différencier les patients ayant de grosses occlusions vasculaires de ceux avec des hémorragies cérébrales. Les nouvelles recommandations insistent sur la nécessité d'étudier à quel point ces voies identifient bien les patients avec une condition par rapport à l'autre.

On pense que certains signes cliniques collectés pendant les soins préhospitaliers pourraient aider à identifier les cas d'hémorragies cérébrales et à améliorer les outils d'évaluation préhospitaliers actuels.

#Conception de l'étude et cadre

Notre étude s'est déroulée à l'Hôpital Arnau de Vilanova de Lleida, en Espagne, d'avril 2021 à juillet 2023. On a divisé l'étude en deux parties : d'abord, identifier les signes préhospitaliers d'hémorragies cérébrales, et ensuite, créer un outil pour évaluer le risque d'hémorragie cérébrale. Les données ont été collectées lors du recrutement des patients et gérées via un système électronique sécurisé. On a suivi les recommandations pour rapporter les études d'observation.

Notre groupe de patients comprenait des adultes de plus de 18 ans qui se sont présentés aux urgences après qu'une alerte AVC a été activée et qui ont finalement été diagnostiqués avec soit un AVC ischémique aigu dû à un blocage des gros vaisseaux, soit une hémorragie cérébrale. Une occlusion des gros vaisseaux a été déterminée par une imagerie avancée effectuée à l'arrivée. Une hémorragie cérébrale a été notée si un type spécifique de saignement était visible sur un scanner cérébral. Les résultats d'imagerie ont été examinés par un expert qui ne connaissait pas les informations cliniques du patient.

Les patients ont été exclus s'ils avaient des AVC ischémiques sans blocages visibles, si leurs symptômes étaient causés par d'autres conditions, ou s'ils montraient des signes de traumatisme. Ceux qui ne pouvaient pas donner leur consentement n'ont pas non plus été inclus.

#Variables, collecte des données et mesure

Dans certains cas, une alerte AVC a été activée pendant que les patients étaient encore sur le terrain, et ils ont été transportés à notre hôpital. Dans d'autres situations, l'équipe d'ambulance a activé l'alerte en arrivant sur les lieux. Tout patient soupçonné d'avoir un AVC dans les 24 heures suivant l'apparition des symptômes et ayant une bonne qualité de vie avant cela était éligible pour évaluation.

Les données ont été collectées lors du recrutement à l'aide d'un formulaire anonyme. On a rassemblé des infos de base comme l'âge et le sexe, les problèmes de santé antérieurs et les traitements précédents. Les problèmes de santé comprenaient le diabète, l'hypertension, le cholestérol élevé, les maladies rénales chroniques, les problèmes cardiaques, le tabagisme et les AVC précédents.

La pression artérielle a été mesurée avec l'équipement standard de l'équipe d'ambulance à l'arrivée des patients. D'autres détails notés comprenaient le moment de l'apparition des symptômes, si quelqu'un en était témoin, la présence de maux de tête, des problèmes de langage, des problèmes sensoriels ou moteurs, le niveau de conscience (en utilisant l'échelle de Glasgow), si des convulsions se sont produites, et le score de l'échelle d'AVC des National Institutes of Health. En fonction de leur score de Glasgow, les patients ont été regroupés en ceux ayant un score inférieur à huit et ceux ayant un score de huit ou plus. Tous les patients ont reçu des soins standards tout au long du processus. L'échelle RACE a également été enregistrée pour ceux évalués en milieu préhospitalier.

#Taille de l'échantillon

On a calculé la taille d'échantillon nécessaire basée sur le principal résultat d'intérêt. On a déterminé qu'on avait besoin d'au moins 252 patients, répartis en 168 ayant des blocages cérébraux et 84 ayant des saignements. On a inclus des patients supplémentaires pour permettre l'analyse d'autres résultats.

#Analyse statistique

On a analysé les données à la fin de l'étude par une personne qui n'était pas impliquée dans les soins aux patients ou la collecte de données. On a commencé par une analyse descriptive, regardant la démographie, l'historique médical et les traitements reçus, en rapportant les résultats sous forme de moyennes ou d'intervalles. On a comparé les caractéristiques et la gravité des AVC entre les deux groupes de patients.

Pour comparer les chiffres, on a utilisé le test t de Student et le test U de Mann-Whitney pour les variables continues en fonction de leur distribution. Pour les données catégorielles, on a utilisé les tests du chi carré et de Fisher selon les besoins. On a aussi analysé les données appariées et créé une analyse de régression logistique pour identifier les principaux facteurs de risque liés aux hémorragies cérébrales. Chacun de ces facteurs significatifs a reçu un score pour développer un nouvel outil d'évaluation du risque.

Enfin, on a évalué l'exactitude de cet outil pour identifier les patients en examinant une mesure de performance spécifique, connue sous le nom de surface sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur.

#Consentement des patients et éthique

Tous les participants ont reçu des informations sur l'étude et ont signé des formulaires de consentement. Le comité d'éthique local a approuvé notre étude dans le cadre d'un programme de recherche plus large.

#Caractéristiques de base

Sur 989 patients ayant subi un AVC évalués à notre hôpital, 285 ont finalement été inclus dans notre étude. L'âge moyen était de 75 ans, avec une majorité de femmes. Parmi ceux-ci, 190 patients avaient des occlusions des gros vaisseaux, tandis que 95 avaient des hémorragies cérébrales. Dans 60 % des cas, les patients ont été transportés par ambulance après qu'une pré-notification ait été envoyée à l'hôpital.

#Différences entre les groupes de patients

On a trouvé une plus grande proportion de femmes et de patients souffrant de diabète ou de problèmes cardiaques dans le groupe avec occlusions des gros vaisseaux. Cependant, il n'y avait pas de différences significatives dans les traitements reçus ou la gravité des AVC entre les deux groupes. La pression artérielle, les maux de tête, les scores de conscience faibles et les convulsions étaient plus fréquents chez les patients avec hémorragie cérébrale, tandis que les problèmes visuels étaient plus fréquents dans le groupe avec blocages. Les scores RACE n'ont montré aucune différence significative entre les deux types de patients.

#Analyse multivariée et conception de l'échelle

En utilisant une analyse de régression logistique, on a identifié des signes clés liés aux hémorragies cérébrales, comme l'hypertension, les maux de tête, les scores de conscience faibles et le sexe masculin. En revanche, un antécédent de cholestérol élevé était lié aux occlusions des gros vaisseaux.

Sur la base de ces résultats, on a créé un nouvel outil d'évaluation appelé PreICH. Cet outil attribue des scores à des signes spécifiques qui pourraient indiquer des hémorragies cérébrales. Tous sauf quatre patients ont pu avoir leurs scores calculés. On a noté une distribution des scores parmi les patients, les scores plus élevés indiquant une plus grande probabilité d'hémorragie cérébrale.

#Précision de l'échelle PreICH

L'analyse a montré que notre nouveau score avait de fortes performances pour identifier les patients avec hémorragies cérébrales. Le meilleur score de coupure était de 4 points, avec une spécificité très élevée. La plupart des patients ayant les scores les plus bas avaient des occlusions des gros vaisseaux, tandis que ceux ayant les scores les plus élevés étaient plus susceptibles d'avoir des hémorragies cérébrales.

#Résultats clés et interprétation

On a développé un outil simple pour aider à différencier entre les patients avec hémorragies cérébrales et ceux avec des blocages des gros vaisseaux en utilisant des signes cliniques facilement observables lors des évaluations initiales. Certains facteurs, comme l'hypertension, les maux de tête et la diminution de la conscience ont été liés aux hémorragies cérébrales, tandis qu'un antécédent de cholestérol élevé était associé aux blocages.

Alors que les traitements pour les occlusions des gros vaisseaux s'améliorent, identifier les candidats pour ces interventions devient de plus en plus important. Les patients avec des hémorragies cérébrales ont souvent de pires résultats s'ils subissent des retards dans la réception des soins, ce qui rend des évaluations rapides et précises vitales.

Cet nouvel outil d'évaluation vise à compléter les outils existants pour identifier les blocages, en mettant l'accent sur la spécificité pour s'assurer que les patients à risque de saignement reçoivent un traitement rapide.

#Limitations et généralisabilité

Notre étude a des limitations à noter. Bien qu'on ait calculé une taille d'échantillon nécessaire, l'outil qu'on a développé doit être validé davantage. Certains patients n'ont pas pu signaler des maux de tête en raison de leurs conditions, et on n'a pas toujours pu détecter avec précision les convulsions. De plus, nos définitions de cholestérol élevé reposaient sur des diagnostics antérieurs et l'utilisation de médicaments, ce qui pourrait introduire un biais.

Malgré ces limitations, on pense que nos résultats sont pertinents car ils reflètent un profil de patient similaire à d'autres études. Notre outil présente une méthode simple pour améliorer l'évaluation en milieu préhospitalier. Une validation supplémentaire sera nécessaire pour confirmer son utilité dans des applications réelles.

#Conclusion

Notre travail fournit une méthode simple et efficace pour évaluer les patients ayant subi un AVC en milieu préhospitalier, améliorant potentiellement l'identification des cas d'hémorragies cérébrales. Cet outil, utilisé avec les méthodes établies pour détecter les blocages des gros vaisseaux, peut aider à optimiser les soins aux patients.