Derniers articles pour Recherche clinique

Le modèle DemoVAE a pour but d'améliorer l'analyse des données d'IRMf en prenant en compte les facteurs démographiques.

Une étude explore comment l'IA peut mieux prédire les résultats pour les patients atteints de glioblastome.

Une étude évalue l'efficacité et le coût du séquençage NGS métagénomique pour diagnostiquer des infections.

Une revue des méthodes pour gérer les erreurs systématiques dans les études d'observation.

Explorer l'importance des interactions des protons avec l'os cortical dans la thérapie du cancer.

Une nouvelle technique pour la pulsoxymétrie vise à fournir des lectures précises sur toutes les teintes de peau.

Une méthode pour améliorer la précision des tests d'équivalence clinique grâce à la moyenne des modèles.

Un test britannique améliore les évaluations de compréhension orale dans des environnements bruyants.

Explorer des méthodes pour sécuriser les infos des patients dans la recherche clinique.

Une revue de l'impact de la vitamine D sur les résultats du COVID-19 révèle des résultats mitigés.

Exploiter des données externes pour une meilleure sélection de caractéristiques dans les études génomiques.

De nouvelles méthodes pour aligner les données de l'ARN des cellules uniques améliorent les connaissances biologiques.

Explorer le rôle de la zona incerta dans le fonctionnement du cerveau et son importance clinique.

Des recherches montrent que les antidépresseurs peuvent modifier la méthylation de l'ADN liée à la santé mentale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en santé en utilisant des sources de données externes.

Les arbovirus peuvent infecter les cellules du cœur, ce qui soulève des inquiétudes pour la santé cardiovasculaire.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA dans des environnements cliniques réels.

Cette étude examine le lien entre la mémoire de travail et nos actions.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

Explorer comment les inhibiteurs SGLT2 impactent la santé des reins chez les patients diabétiques.

Des recherches montrent pas de lien génétique fort entre l'inflammasome NLRP3 et la maladie de Parkinson.

Explorer les effets des traitements et leurs variations parmi des populations diverses en utilisant des approches innovantes.

Cette étude examine l'efficacité de la rTMS et les schémas de réponse dans le traitement de la dépression.

Une étude révèle que des facteurs immunitaires sont liés à la survie des patients atteints de méningite cryptococcique.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Un guide pour améliorer la sélection de modèles de survie dans les évaluations économiques en santé.

Un aperçu de la façon dont les vaccins COVID-19 mis à jour résistent aux nouvelles variantes.

Explorer comment la blockchain peut améliorer la confiance et l'efficacité dans les essais cliniques.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

Cette recherche améliore la reconnaissance des entités dans les récits cliniques en utilisant des modèles de langage ouverts.

Swin SMT améliore l'analyse d'images médicales pour une meilleure précision dans les tâches de segmentation.

Une étude examine le potentiel de la metformine à protéger les reins chez les patients atteints de cancer traités par cisplatine.

Une nouvelle méthode de stimulation cardiaque améliore les résultats pour les patients et le suivi.

Une étude sur l'efficacité d'un dispositif intraoral pour soulager les TMD.

De nouvelles méthodes vidéo pourraient améliorer l'évaluation des troubles du mouvement.

Un aperçu des facteurs génétiques de la déficience en IgA sélective et de ses impacts sur la santé.

Une méthode qui améliore la cohérence des images médicales entre différents labos.

Une nouvelle approche pour comprendre les effets causals dans les études de traitement avec des variables continues.

La recherche examine comment la tiagabine influence le comportement des patients atteints de FTLD.