Imagerie panoramique spectrale synthétique en dentisterie
Une étude sur la génération d'images synthétiques à partir de scans CT pour un meilleur diagnostic dentaire.
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Table des matières
L'imagerie panoramique dentaire est une méthode courante utilisée dans les cliniques dentaires à travers le monde. Elle permet d'avoir une vue d'ensemble des dents, des mâchoires et des zones environnantes, ce qui aide les dentistes à diagnostiquer divers problèmes. Ces dernières années, une nouvelle technique appelée imagerie panoramique spectrale a émergé, montrant qu'elle pourrait fournir de meilleurs détails et informations que les méthodes traditionnelles. Cet article va parler de la façon dont on peut créer des images Panoramiques spectrales Synthétiques à partir de scans de tomodensitométrie (CT) et comment ces images synthétiques se comparent aux images expérimentales réelles.
Contexte sur l'Imagerie Panoramique
L'imagerie panoramique capture une large vue de l’arcade dentaire, incluant les mâchoires supérieure et inférieure et les dents. Cette méthode fournit des informations précieuses tout en utilisant des doses de radiation plus faibles par rapport à d'autres techniques d'imagerie. Le processus implique de déplacer le tube à rayons X et le détecteur d'une manière qui maintient une vue constante de l'arcade dentaire. Ce mouvement permet de créer une seule image qui combine plusieurs cadres ensemble.
Cependant, la superposition de différents tissus en radiographie traditionnelle peut poser des défis pour interpréter les images. Par exemple, la cavité buccale peut avoir l'air d'une fracture dans l'os de la mâchoire si elle n'est pas correctement distinguée.
Imagerie Spectrale et ses Avantages
L'imagerie X-ray spectrale est un domaine de recherche depuis plus de 15 ans. Elle permet la décomposition des matériaux, révélant des détails supplémentaires qui peuvent ne pas être visibles dans des images standard. Avec la capacité de différencier divers matériaux, les dentistes et les médecins peuvent obtenir des informations sur les caractéristiques cliniques qui sont cruciales pour le diagnostic et la planification des traitements.
Malgré ses avantages, il y a eu peu d'études cliniques sur l'efficacité de l'imagerie panoramique spectrale. Les recherches précédentes ont montré qu'il est possible de générer des images panoramiques synthétiques à partir de scans CT, mais avoir des résultats expérimentaux pour comparaison renforcerait la confiance dans ces découvertes.
But de l'Étude
Le but de cette étude est de générer des images panoramiques spectrales synthétiques à partir de volumes CT et de comparer ces images avec des images panoramiques spectrales expérimentales réelles. Cette comparaison aidera à valider l'efficacité de l'approche synthétique et à explorer ses applications potentielles dans le domaine dentaire.
Méthodologie
Pour créer les images synthétiques, un cadre a été développé en utilisant un scan CT d'un modèle de tête factice. Ce processus implique plusieurs étapes pour garantir précision et fiabilité.
Étape 1 : Préparation du Volume CT
La première étape consiste à préparer le volume CT pour le flux de travail d'imagerie. Si les voxels CT ne sont pas isotropes, c’est-à-dire qu'ils ne sont pas uniformes dans toutes les directions, une étape d'interpolation est faite pour les rendre isotropes. Ensuite, le volume doit être correctement aligné. Cet alignement garantit que l'arcade dentaire est positionnée correctement pour une imagerie précise.
Étape 2 : Seuillage du Volume
Ensuite, le volume CT est segmenté en deux matériaux principaux, généralement le tissu mou et l'os. Un processus de seuillage est appliqué pour obtenir cette segmentation. Selon la fiabilité des valeurs d'unité de Hounsfield (HU), différentes techniques sont utilisées. Pour les valeurs HU moins fiables, un seuil simple est appliqué. Dans les cas où les valeurs HU sont fiables, une méthode plus complexe utilisant un score de feuilletage est utilisée.
Étape 3 : Traçage de l'Arcade Dentaire
L'arcade dentaire doit être tracée avec précision pour assurer une reconstruction panoramique correcte. Les utilisateurs peuvent entrer manuellement les coordonnées de l'arcade, soit en utilisant une forme en U simple, soit une configuration plus complexe. Une fois l'arcade dentaire définie, elle est interpolée pour créer un profil lisse pour l'imagerie.
Étape 4 : Projection Avant
À l'aide d'un projecteur avant entraîné par rayons, le système simule comment les rayons X voyagent de la source aux pixels cibles. Cette simulation génère des cadres qui sont additionnés pour créer l'image panoramique. L'image résultante est appelée une image de profondeur équivalente panoramique (PETI), qui représente l'épaisseur des matériaux segmentés pendant le traitement.
Étape 5 : Génération d'Images Monoénergétiques Virtuelles
Pour améliorer encore les images synthétiques, des images monoénergétiques virtuelles (VMIs) sont générées. Ces images sont créées en multipliant les PETIs par leurs coefficients respectifs et en les additionnant.
Étape 6 : Évaluation du Bruit Anatomique
Un aspect important de l'imagerie panoramique est de comprendre le bruit présent dans les images. Le bruit anatomique est évalué en examinant les valeurs de pixels des cadres individuels qui contribuent à des pixels spécifiques dans l'image panoramique finale. Cette étape quantifie à quel point les données sont cohérentes à travers diverses projections.
Configuration Expérimentale
Pour valider les images synthétiques, un système de tomodensitométrie à faisceau conique (CBCT) est utilisé pour acquérir des données expérimentales. Le CBCT capture des images détaillées du modèle de tête factice, permettant la comparaison des résultats synthétiques et expérimentaux.
Acquisition CBCT
Le système CBCT fonctionne en mode décalé, capturant plusieurs rotations pour assembler une vue complète du fantôme de tête. Le volume reconstruit résultant sert d'entrée pour le cadre d'imagerie synthétique.
Acquisition Panoramique Spectrale
Pour la collecte de données expérimentales, un système panoramique spécialisé à comptage de photons est utilisé. Ce système capture des images en utilisant un spectre de rayons X polychromatique. Le système utilise des mesures de calibration pour garantir précision et fiabilité dans la capture d'images.
Résultats
Les résultats indiquent que les images synthétiques générées à partir des volumes CT ressemblent étroitement aux images panoramiques spectrales expérimentales.
Comparaison des Images Synthétiques et Expérimentales
En comparant les images synthétiques et expérimentales, il est évident que les deux montrent des similitudes significatives, notamment au niveau des caractéristiques osseuses. Dans les images synthétiques, des structures proéminentes comme le maxillaire, la mandibule et les dents sont bien représentées. Cependant, les images des tissus mous montrent quelques différences en raison des variations inhérentes à la génération de chaque type d'image.
Évaluation du Bruit Anatomique
L'analyse du bruit anatomique révèle qu'il reste relativement faible. Les mesures indiquent que l'écart des valeurs pour les tissus mous est d'environ 1 cm, tandis que celui pour l'os cortical est d'environ 1 mm.
Discussion
D'après les résultats, il est clair que le cadre de génération d'images panoramiques spectrales synthétiques à partir de volumes CT est efficace. La forte ressemblance entre les images synthétiques et expérimentales renforce la confiance dans la validité des deux techniques.
Implications pour la Pratique Clinique
Les images synthétiques développées grâce à ce cadre peuvent être avantageuses dans la pratique clinique. Elles peuvent aider à la formation, à la validation et à la recherche, car elles permettent des comparaisons contrôlées avec des données expérimentales. De plus, les images synthétiques peuvent potentiellement améliorer la compréhension des détails anatomiques spécifiques sans exposer les patients à une radiation supplémentaire.
Directions de Recherche Futures
Les études futures se concentreront sur l'adaptation du cadre pour des entrées en CT à double énergie. Cela permettra un modélisation qui prend en compte plusieurs types de tissus dans un voxel, supportant des images encore plus nuancées. De plus, la recherche examinera la pertinence clinique des PETIs générés, en étudiant comment ils peuvent influencer les soins et les décisions de traitement des patients.
Conclusion
L'étude démontre avec succès la génération d'images panoramiques spectrales synthétiques à partir de volumes CT. Les résultats montrent que ces images peuvent correspondre étroitement aux découvertes expérimentales, offrant une méthode fiable pour une exploration plus approfondie dans le domaine de l'imagerie dentaire. À mesure que la technologie continue d'évoluer, de tels cadres ont le potentiel de bénéficier considérablement à la pratique clinique et d'améliorer les résultats des patients.
En résumé, la combinaison de techniques d'imagerie synthétiques et d'acquisitions CT avancées présente d'excitantes opportunités pour améliorer les capacités diagnostiques en dentisterie, ouvrant la voie à de futures avancées.
Titre: Generating spectral dental panoramic images from single energy computed tomography volumes
Résumé: Purpose: To implement a framework generating synthetic spectral panoramic images from single energy CT volumes. Using the framework output to compare the synthetic images against experimental spectral panoramic images for cross-verification. Methods: A simulation framework for generating synthetic spectral panoramic images from CT volumes is described. A cone beam CT scan of an anthropomorphic head phantom is used as input. An experimental spectral panoramic image of the same phantom is acquired. Results: The output of the framework of an anthropomorphic head phantom is compared against an experimental spectral panoramic image of the same phantom. The synthetic and experimental spectral panoramic images resemble each other considerably, especially the bone features. In the soft tissue images, there are some deviations, which are a result of the differences between the experimental and synthetic processing pipelines. Conclusions: It is demonstrated that generating synthetic spectral panoramic images from single energy CT volumes is possible. The synthetic images have many similarities with the experimental results, increasing the confidence in the correctness of the information contained within experimental spectral panoramic images and indicating that the synthetic images could be useful in further research.
Auteurs: Villseveri Somerkivi, Anna Kolb, Thorsten Sellerer, Daniel Berthe, York Haemisch, Tuomas Pantsar, Henrik Lohman, Franz Pfeiffer
Dernière mise à jour: 2023-10-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.10087
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.10087
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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