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Cet article passe en revue la fiabilité des modèles MIL dans les applications cliniques.

Améliorer la correspondance entre les patients et les essais cliniques grâce à la technologie avancée.

Cette étude analyse l'impact des méthodes SRR sur les mesures du cerveau fœtal.

Nouveau cadre et jeu de données améliorent la détection de l'excitation dans les études sur le sommeil.

De nouveaux designs d'essai améliorent l'efficacité de la recherche clinique et du développement des traitements.

Des méthodes innovantes protègent la vie privée des patients tout en faisant avancer la collaboration en recherche médicale.

Développer des designs d'essais adaptatifs pour améliorer l'efficacité des traitements et le soin des patients.

Une nouvelle technologie améliore la surveillance en temps réel du bore pendant la thérapie contre le cancer.

Cette étude évalue différents modèles pour récupérer des infos cliniques de manière efficace.

Un nouveau vaccin génère une forte réponse immunitaire face aux défis actuels du COVID-19.

Des recherches montrent que les petits modèles de langage et les étiquettes synthétiques peuvent aider à détecter des maladies.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

Réviser l'impact de l'EVT sur la récupération après un AVC avec de grosses lésions cérébrales.

De nouvelles plages de référence améliorent les tests de santé à Kilifi, en s'attaquant aux défis de santé locaux.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des modèles de langage en termes de précision des essais cliniques.

Une étude montre que la prednisone à faible dose améliore les taux de grossesse lors des procédures de FIV.

Présentation de LP-Micro : une nouvelle méthode pour analyser les données du microbiome dans le temps.

Un nouvel algorithme améliore la détection précoce de la paralysie cérébrale chez les enfants.

Examiner le rôle de l'activité neuronale apériodique dans les troubles cliniques et le fonctionnement du cerveau.

Une étude sur la qualité des essais d'acupotomie montre qu'il y a de la marge pour s'améliorer.

Des techniques innovantes dans la génération de données synthétiques améliorent la formation en échocardiographie.

La technologie Zebra BioDome simplifie le dépistage du VPH pour mieux prévenir le cancer du col de l'utérus.

Le vieillissement influence l'expression des gènes chez les patients atteints de cancer du poumon, ce qui affecte le succès des traitements.

SurvCORN améliore les prédictions de survie avec des réseaux de neurones pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une nouvelle étude vise à améliorer les soins pour les hommes atteints de cancers génito-urinaires avancés.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.

Les espèces d'Enterobacter posent de sérieux risques d'infection dans les hôpitaux à cause de leur résistance aux médicaments.

Cette étude examine les effets du placebo sur les patients atteints de MSA dans des essais cliniques.

Un modèle qui combine les notes cliniques et les données améliore les prédictions de mortalité en réanimation.

Un regard sur le besoin de bases de données d'essais cliniques mises à jour.

Les essais en panier accélèrent les tests de traitement pour les troubles mentaux.

Explorer comment l'IA peut soutenir les processus d'examen éthique dans la recherche clinique.

Apprends à gérer les données manquantes pour des prévisions de risque santé fiables.

Une étude révèle comment le COVID-19 pourrait influencer le contrôle de la tuberculose chez les patients.

Un aperçu de l'efficacité de molnupiravir et des défis pour traiter le COVID-19.

L'Indice de Fragilité montre la fiabilité des résultats des essais cliniques.

PEP-Net améliore la prédiction des taux de survie pour les patients ayant une embolie pulmonaire.

Explorer le rôle et les défis des critères de substitution dans les évaluations des traitements contre le cancer.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des traitements en utilisant des données du monde réel.

Un nouveau système améliore la détection de l'activité cérébrale pour le diagnostic de l'épilepsie.