Le modèle STDDE améliore les prévisions de trafic en prenant en compte les retards et les changements continus.
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La science de pointe expliquée simplement
Le modèle STDDE améliore les prévisions de trafic en prenant en compte les retards et les changements continus.
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Une étude sur la recherche de courbes efficaces pour couvrir des zones spécifiques.
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DroneCAST vise à améliorer la communication dans la mobilité aérienne urbaine pour les drones.
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Un modèle pour une planification équitable et efficace de l'infrastructure de recharge des bus électriques.
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Une plateforme pour que des agents IA interagissent avec de vraies environnements en utilisant des données géospatiales.
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Des chercheurs révèlent de meilleures méthodes pour représenter des mesures de probabilité avec des points.
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RUMBoost mélange des modèles d'utilité et de l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de choix de voyage.
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Une étude sur le comportement des piétons pour améliorer la sécurité dans les scénarios de voitures autonomes.
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Une étude identifie les meilleurs endroits pour des stations de vélos à Malaga pour promouvoir le cyclisme.
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Utiliser la technologie des jumeaux numériques pour améliorer le transport urbain grâce au profilage de la mobilité.
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Explore l'implémentation de l'IA pour optimiser les services de véhicules autonomes.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes dans des scénarios d'optimisation complexes.
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Un nouveau cadre qui automatise la création de graphes de connaissances urbains.
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Cet article couvre des méthodes pour estimer les vitesses des bus tout en protégeant la vie privée.
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Une méthode pour visualiser et prédire des sons dans différents environnements en utilisant une technologie avancée.
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Explorer comment le comportement des moisissures mucilagineuses améliore l'efficacité des réseaux dans des applications du monde réel.
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Un simulateur éclaire les défis et solutions liés au trafic urbain.
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Explore comment plusieurs états stables impactent la population urbaine et les dynamiques de marché.
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Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.
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Un nouveau cadre pour générer des données de mobilité réalistes en utilisant le raisonnement.
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des images satellites sans domaines prédéfinis.
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Une étude sur des formes de lignes aléatoires et leurs implications dans divers domaines.
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Examiner des solutions pour améliorer la précision des statistiques de population basées sur la localisation.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la détection virtuelle avec des données limitées.
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Une nouvelle méthode pour des prédictions de cartes radio plus rapides et meilleures en utilisant l'apprentissage profond.
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Examiner comment les VAI peuvent améliorer la sécurité routière tout en maintenant le flux de circulation.
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Examine le lien entre notre environnement et le bien-être mental.
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Comprendre les stratégies de récupération après des catastrophes est super important pour les communautés.
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Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données LiDAR et de la caméra pour de meilleurs modèles 3D.
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Une étude révèle des changements de la qualité de l'air pendant le confinement en Italie centrale.
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NARUTO utilise des techniques neurales pour modéliser des environnements 3D en temps réel.
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Les partitions connectées aident à optimiser l'allocation des ressources dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des routes dans des images satellites variées.
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Cette méthode améliore la recherche urbaine en collectant les perceptions du public sur les vues des rues.
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Un nouveau cadre s'attaque aux incertitudes dans les modèles de choix discret pour de meilleures prédictions.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements complexes pour les véhicules autonomes.
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Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.
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UXsim offre des infos sur la gestion du trafic et les simulations.
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Examiner comment des points aléatoires peuvent efficacement couvrir des zones désignées.
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