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TraveLLM améliore le routage des transports en commun pendant les perturbations en utilisant des modèles de langage avancés.

De nouvelles méthodes utilisant des caméras panoramiques visent à améliorer la sécurité des cyclistes sur les routes urbaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les images de télédétection.

La technologie BD-RIS vise à améliorer les performances des communications sans fil.

De nouvelles techniques améliorent les prévisions météo locales en pleine crise climatique.

Méthodes innovantes pour gérer les données de voyage pour une meilleure mobilité urbaine.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des voitures autonomes grâce à des représentations centrées sur les objets.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.

Apprends comment les mécanismes d'attention peuvent booster la performance du crowdsensing mobile et la collecte de données.

Un nouveau critère améliore l'évaluation des chemins piétons pour une meilleure accessibilité urbaine.

Les robots de nettoyage en extérieur peuvent améliorer la propreté publique et résoudre les pénuries de main-d'œuvre.

Une approche structurée pour trouver des relations spatiales significatives dans des domaines variés.

Un nouveau modèle prédit les accidents de la route en analysant les données urbaines de manière plus efficace.

LightViz propose un nouvel outil pour surveiller et gérer la pollution lumineuse dans les communautés.

Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.

Explorer l'impact des jumeaux numériques sur les réseaux de véhicules et la communication.

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Les algorithmes quantiques améliorent le fingerprinting pour des systèmes de suivi de localisation plus rapides et efficaces.

Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.

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CPMGEM propose des prévisions de pluie haute résolution à prix cool pour aider à s'adapter au climat.

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OpenUAS donne un aperçu détaillé de l'utilisation des zones urbaines dans les grandes villes du Japon.

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Cette étude s'intéresse à où et comment les gens font leurs courses à Séoul après la pandémie.

La cartographie du bruit en temps réel utilise la tech pour améliorer la gestion du bruit urbain.

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Nouveau dataset donne des infos sur les types de surfaces routières et leur état.

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Cet article parle de l'amélioration des nuages de points thermiques en utilisant des modèles de bâtiments détaillés.

Cet article parle du clustering dans les réseaux véhiculaires avec des drones pour améliorer la communication.

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