Améliorer les systèmes de distribution d'eau grâce à la co-conception
Une approche de co-conception améliore l'efficacité des systèmes de distribution d'eau face à la hausse des coûts énergétiques.
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Table des matières
Les Systèmes de distribution d'eau (SDE) sont des structures super importantes pour livrer de l'eau aux gens dans les villes et à la campagne. Ces systèmes comprennent des sources d'eau comme des rivières et des réservoirs, des tuyaux pour transporter l'eau, et des citernes pour stocker l'eau. Ils sont conçus pour s'assurer que tout le monde a accès à un approvisionnement en eau fiable.
En Australie, la demande d'eau est élevée, et on s'attend à ce que la consommation d'énergie dans ces systèmes augmente considérablement dans les prochaines années. Ça a amené des défis pour gérer la distribution d'eau de manière efficace, surtout quand les prix de l'énergie fluctuent.
Méthodes de Conception Actuelles pour les Systèmes de Distribution d'Eau
Traditionnellement, les SDE sont conçus en d'abord estimant l'infrastructure nécessaire, y compris des trucs comme la taille des citernes et des réseaux de tuyaux. Ensuite, des systèmes de contrôle sont créés pour gérer comment l'eau circule dans le système. Mais ce processus peut engendrer des coûts inutiles et des inefficacités car il ne prend souvent pas en compte les changements en temps réel, comme les variations de la demande en eau ou des prix de l'énergie.
Comme les prix de l'énergie peuvent changer rapidement, les autorités de l'eau ont du mal à optimiser leurs opérations tout en maîtrisant les coûts. Elles doivent pouvoir réagir tant à la demande d'eau qu'aux changements des prix de l'énergie pour garder le système fonctionnel et économique.
L'Approche de Co-Conception
Pour surmonter les défis mentionnés, une approche de co-conception est proposée, qui examine en même temps la conception de l'infrastructure du système de distribution d'eau et ses stratégies de contrôle. Ça veut dire qu'au lieu de concevoir d'abord la citerne et les tuyaux puis de trouver le système de contrôle, les deux tâches sont réalisées ensemble.
Cette méthode vise à améliorer l'efficacité globale du système et à réduire les Coûts opérationnels. L'approche reconnaît qu'il y a des facteurs aléatoires, comme la demande en eau imprévisible et les fluctuations des coûts de l'électricité, qui peuvent impacter la performance du système. Donc, il est essentiel de prendre en compte ces incertitudes pendant la phase de conception.
Facteurs stochastiques dans les Systèmes de Distribution d'Eau
Les facteurs stochastiques se réfèrent à des éléments aléatoires qui affectent les opérations des SDE. Par exemple, la demande quotidienne d'eau peut varier en fonction de la saison, des changements de population, ou même des conditions météorologiques. Les prix de l'électricité changent aussi à cause des dynamiques de marché, ce qui peut rendre difficile de prédire les coûts avec précision.
En raison de ces variations, il est essentiel d'adopter des principes de conception flexibles qui permettent des ajustements au fur et à mesure que les conditions changent. Une stratégie de co-conception peut aider à gérer ces facteurs stochastiques en utilisant les bons outils mathématiques pour analyser les coûts attendus et la performance dans le temps.
Méthode Proposée
La méthode proposée consiste à concevoir la taille de la citerne et les stratégies de contrôle de manière à minimiser les coûts globaux liés à la construction et à l'exploitation du système de distribution d'eau. Les coûts moyens à long terme sont calculés à l'aide de modèles mathématiques qui prennent en compte ces facteurs aléatoires.
Cette approche permet à la conception d'être plus pratique et adaptable, en suggérant la meilleure taille de citerne et les règles opérationnelles basées sur les demandes d'eau et les coûts énergétiques attendus.
Avantages de la Méthode de Co-Conception
Un des principaux avantages de cette méthode de co-conception est qu'elle peut entraîner des économies de coûts significatives. En intégrant à la fois les stratégies de conception et de contrôle, les autorités de l'eau peuvent réduire à la fois les dépenses d'investissement (les coûts de construction de l'infrastructure) et les dépenses opérationnelles (les coûts de fonctionnement du système).
De plus, cette méthode peut rendre les systèmes de distribution d'eau existants plus efficaces. En appliquant des stratégies de contrôle optimisées, les opérateurs peuvent améliorer le fonctionnement du système sans avoir à investir massivement dans de nouvelles infrastructures.
Scénarios Exemple
Pour illustrer l'efficacité de la méthode de co-conception, plusieurs exemples ont été testés. Dans ces exemples, différentes tailles de citernes et stratégies de contrôle ont été évaluées pour trouver la meilleure combinaison en fonction de divers scénarios de demande d'eau et de prix de l'électricité.
Demande Constante avec Prix Fixes
Dans le premier exemple, la demande d'eau était constante et les prix de l'électricité étaient supposés stables. L'analyse a montré que la taille optimisée de la citerne était cruciale pour minimiser les coûts opérationnels tout en assurant un approvisionnement suffisant en eau. Dans ce cas, on a constaté que des citernes plus grandes pouvaient offrir de la flexibilité pendant les périodes de forte demande, permettant une meilleure gestion des coûts de pompage.
Demande Variable avec Prix Stochastiques
Dans un autre scénario où la demande en eau variait et que les prix de l'énergie étaient imprévisibles, la méthode de co-conception a permis des prédictions plus précises des coûts et des besoins en ressources. Il est devenu clair que l'utilisation de seuils de prix dépendants de l'état pouvait aider à gérer les coûts opérationnels plus efficacement. Ça veut dire qu'en fonction du niveau d'eau actuel de la citerne, le seuil de prix pour pomper l'eau pouvait changer, menant à des opérations plus rentables.
Application Réelle
La méthode de co-conception proposée a aussi été appliquée à un vrai système de distribution d'eau en Australie du Sud. La simulation a comparé les opérations historiques aux opérations optimisées suggérées par le modèle de co-conception. Les résultats ont montré des économies substantielles sur les coûts énergétiques, démontrant que la méthode peut améliorer de manière significative les systèmes existants sans nécessiter de refonte de l'infrastructure.
Conclusion
La méthode de co-conception proposée pour les systèmes de distribution d'eau offre une approche prometteuse pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts en prenant en compte ensemble les stratégies de conception et opérationnelles. En intégrant les effets de facteurs aléatoires comme la demande d'eau et les prix de l'énergie, cette méthode permet un système de distribution d'eau plus flexible et réactif.
Alors que le monde fait face à des défis de plus en plus grands liés à l'approvisionnement en eau et aux coûts de l'énergie, adopter de telles approches innovantes sera crucial pour garantir que les systèmes de distribution d'eau puissent répondre efficacement aux futures demandes.
Titre: Stochastic Co-design of Storage and Control for Water Distribution Systems
Résumé: Water distribution systems (WDSs) are typically designed with a conservative estimate of the ability of a control system to utilize the available infrastructure. The controller is designed and tuned after a WDS has been laid out, a methodology that may introduce unnecessary conservativeness in both system design and control, adversely impacting operational efficiency and increasing economic costs. To address these limitations, we introduce a method to simultaneously design infrastructure and develop control parameters, the co-design problem, with the aim of improving the overall efficiency of the system. Nevertheless, the co-design of a WDS is a challenging task given the presence of stochastic variables (e.g. water demands and electricity prices). In this paper, we propose a tractable stochastic co-design method to design the best tank size and optimal control parameters for WDS, where the expected operating costs are established based on Markov chain theory. We also give a theoretical result showing that the average long-run operating cost converges to the expected operating cost with probability~1. Furthermore, this method is not only applicable to greenfield projects for the co-design of WDSs but can also be utilized to improve the operations of existing WDSs in brownfield projects. The effectiveness and applicability of the co-design method are validated through three illustrative examples and a real-world case study in South Australia.
Auteurs: Ye Wang, Erik Weyer, Chris Manzie, Angus R. Simpson, Lisa Blinco
Dernière mise à jour: 2024-03-29 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.10466
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.10466
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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