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PF-PPO améliore les modèles de langage en filtrant les récompenses peu fiables pour de meilleures réponses en code.

Une étude examine comment les modèles linguistiques traitent l'italien grâce à l'apprentissage multitâche.

Enquête sur comment les modèles de langage gèrent l'accord sujet-verbe dans différentes langues.

Une nouvelle approche pour rendre les modèles de langue concis et efficaces.

Explorer comment les LLM peuvent simplifier l'édition de documents structurés avec un minimum d'effort.

Utiliser des LLM pour générer des caractéristiques claires à partir de textes scientifiques pour de meilleures prédictions.

Des recherches montrent comment les fausses infos impactent la fiabilité et la précision des modèles de langage.

Examinons l'impact des langues de prompt sur les LLM dans les tâches en arabe.

Une nouvelle approche combine deux modèles KenLM pour un meilleur filtrage des données.

Les modèles de langage causaux montrent du potentiel pour résoudre les puzzles de Sudoku et de Zebra.

Une nouvelle méthode améliore la communication des modèles de langage en ajustant les traits de personnalité.

SC-Phi2 est un petit modèle de langue conçu pour un gameplay efficace dans StarCraft II.

Améliorer les modèles de langage pour une meilleure génération de dialectes arabes et une sensibilisation culturelle.

Une étude sur l'efficacité des évaluateurs automatisés pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode pour améliorer les LLM arabes en utilisant des connaissances structurées pour des réponses plus précises.

Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Nouveau jeu de données évalue la capacité des modèles linguistiques à gérer des infos sensibles au temps.

Un nouveau cadre évalue les connaissances médicales dans les grands modèles de langage.

Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.

Cette étude évalue comment les LLM comprennent les tropes narratifs dans les résumés de films.

Cette recherche examine la performance des LLM dans des tâches cognitives similaires au comportement des bébés.

Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.

Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.

Ce document présente un cadre pour améliorer la NER en italien en utilisant des modèles avancés.

Une étude sur l'amélioration des méthodes de recherche pour des avis divers sur des questions complexes.

Explorer comment les LLM ont du mal avec les défis de codage complexes.

Évaluation des performances des LLM sur de longs textes dans cinq langues.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les modèles de langage axés sur le texte lié aux affaires.

Une nouvelle méthode améliore la détection des textes générés par des modèles de langage.

Un regard approfondi sur les opinions des chercheurs concernant l'utilisation des modèles de langue dans les études qualitatives.

Un aperçu de comment les modèles o1 planifient des actions et leur performance sur différentes tâches.

Un aperçu de comment les embeddings de mots sont analysés en utilisant l'analyse en composants indépendants.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Explorer comment les petits modèles galèrent avec les inexactitudes des plus gros.

LLM-Ref aide les chercheurs à rédiger des papiers plus clairs et bien structurés sans effort.

Explorer à quel point l'IA comprend la communication humaine.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour mieux aligner les LLM avec les retours humains.

Une étude compare la créativité humaine et celle de l'IA dans la narration.

Évaluer la pertinence de l'ingénierie des invites avec les nouveaux modèles de raisonnement.

Un aperçu des bases de données contextuelles et leur potentiel avec les modèles de langage.