Découvrez comment Sloth change les prédictions sur la performance des modèles linguistiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Les autoencodeurs creux BatchTopK améliorent le traitement du langage grâce à une sélection intelligente des données.
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S'attaquer aux défis du questionnement multi-sauts pour de meilleures réponses de l'IA.
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Combiner des modèles de langue améliore le suivi des instructions dans les tâches de conception de puces.
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Les petits modèles de langue montrent des avantages étonnants pour évoluer des instructions par rapport aux plus grands.
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Un outil qui clarifie les commentaires de la revue par les pairs pour les auteurs.
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Un nouveau benchmark pour tester le raisonnement des LLM à travers les différentes cultures.
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Apprends comment des indices peuvent améliorer le raisonnement et les compétences en résolution de problèmes de l'IA.
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Optimise tes prompts avec iPrOp pour des réponses AI meilleures.
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Apprends comment les connaissances externes améliorent la précision et la fiabilité des modèles linguistiques.
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ChainRank améliore le reranking des textes, gardant les modèles précis et pertinents.
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Les LLMs peuvent créer du contenu faux sur mesure, ce qui augmente les risques de tromperie.
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Les grands modèles de langage galèrent sur des tâches simples comme compter des lettres, ce qui remet en question leurs capacités.
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Fietje montre le potentiel des modèles de langue ciblés pour le néerlandais.
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RAG améliore les modèles de langue mais fait face à des défis à cause des attaques de désinformation.
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