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Cette recherche examine comment les morphogènes influencent l'expression des gènes pendant l'embryogenèse de la mouche des fruits.

Une étude montre comment les interactions entre gouttes influencent la coalescence dans différentes applications.

La subjectivité dans le choix des modèles affecte les résultats de l'apprentissage automatique.

Des recherches révèlent de nouvelles preuves de particules triboson dans des collisions à haute énergie.

L'IRM-MD offre des informations détaillées sur la structure et la fonction du cerveau.

Une étude révèle un comportement électrique unique dans les matériaux en bilayer sous différentes conditions.

Explorer comment le déviance positive peut améliorer la qualité des soins de santé et les résultats.

Une approche basée sur les données pour améliorer l'efficacité et la personnalisation de la production de microgels.

Des recherches montrent des différences clés entre les souches du virus de Lassa qui affectent les résultats de santé.

Cet article examine l'importance de la stabilité dans les sources quantiques non i.i.d.

HHG dévoile l'interaction entre les impulsions laser et la dynamique des électrons dans la production de lumière.

Le Catalogue Unifié des Clusters améliore la recherche sur près de 14 000 amas stellaires dans la Voie lactée.

Explorer des techniques d'étiquetage antimagiques dans les arbres et forêts pour des sommes de sommets uniques.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données de séquençage RNA à cellule unique.

Explore les concepts clés des factorizations ordonnées et des diviseurs récursifs en théorie des nombres.

Une méthode pour intégrer efficacement des connaissances d'experts dans des modèles bayésiens.

Un nouveau standard pour détecter les erreurs dans les jeux de données d'ajustement des instructions.

La recherche révèle de nouvelles caractéristiques dans le fond diffus cosmique, améliorant notre compréhension de l'inflation cosmique.

Examiner comment les spins et les structures électroniques influencent le magnétisme dans les matériaux.

Cet article passe en revue l'importance de la reproductibilité dans les études d'interaction enfant-robot.

Une nouvelle méthode améliore la construction des intervalles de confiance pour les coefficients de réponse impulsionnelle dans les modèles économiques.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux modéliser des matériaux complexes non stœchiométriques.

Examiner les différences d'expression génique dans les cerveaux vivants et décédés.

Des chercheurs ont développé un modèle pour améliorer la réduction du bruit dans les tests d'eau.

La recherche éclaire sur les mécanismes de photolyse dans le traitement de l'eau.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données de santé pour les maladies chroniques.

Des recherches montrent des connexions neuronales complexes qui influencent les rythmes circadiens chez les mouches à fruits.

De nouvelles découvertes sur les antinéutrinos de réacteur remettent en question les prédictions des données nucléaires existantes.

La recherche étudie les caractéristiques uniques des collisions entre oxygène et leur importance.

GroupEnc aide à visualiser des données biologiques complexes de manière efficace.

Une approche structurée pour créer des ensembles de données efficaces pour l'analyse des discours de haine.

Un aperçu du modèle logistique-normal de Dirichlet pour les données compositionnelles.

La recherche révèle des facteurs cruciaux qui affectent la stabilité des fluides Oldroyd-B dans divers processus.

Des recherches montrent des méthodes pour contrôler les mouvements de fluides complexes dans différents systèmes.

Cet article examine des méthodes pour l'estimation des paramètres dans de nouvelles familles de copules pour un meilleur modélisation.

La recherche propose le Xiometer pour des mesures de longueur de cohérence améliorées dans les supraconducteurs.

Une étude évalue des encodeurs de phrases populaires et leur compréhension des significations des mots.

Une récente étude suggère que la spectroscopie Raman pourrait améliorer le diagnostic de la maladie d'Alzheimer.

EEXE améliore l'estimation de l'énergie libre pour des systèmes moléculaires complexes.