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Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la collecte des données 3D EBSD.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Une étude sur la compréhension des utilisateurs de la négation dans les motifs de données.

Le matching statistique aide à comparer les groupes dans les études de traitement de manière efficace.

Le flux RC simplifie l'analyse des systèmes moléculaires complexes en utilisant des coordonnées de réaction clés.

L'apprentissage automatique booste la recherche de nouveaux matériaux, en améliorant les prédictions de stabilité.

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Étudier les propriétés et le potentiel du fluoride de radium avec des techniques avancées.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'exactitude des faits dans de longs résumés est introduite.

Cet article propose un cadre pour améliorer l'analyse de sensibilité des estimands linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la variance dans l'analyse de données de panel pour des résultats précis.

Un aperçu de comment les cellules B protègent contre les maladies.

Présentation de SALSA-CLRS pour améliorer l'évaluation des algos avec des graphes épars.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres dans l'analyse de séries temporelles.

Examiner comment le mouvement des particules impacte les vitesses des réactions chimiques.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour prédire les comportements des systèmes quantiques.

Les chercheurs améliorent les estimations causales en utilisant une estimation à double rétrécissement à partir de diverses sources de données.

Une approche simple pour détecter les décalages de mode dans les détecteurs d'ondes gravitationnelles.

Étapes essentielles pour une analyse de données efficace avant un examen détaillé.

Règles essentielles pour soumettre ton papier à l'AAAI pour publication.

Cet article examine comment les mutations affectent les taux de croissance chez les organismes de levure.

Explorer l'importance du DVCS et des anomalies en physique des hadrons.

Heckman-FA automatise la sélection de caractéristiques, améliorant les prédictions même avec des données manquantes.

Recherche sur l'identification des textes générés par l'IA à travers différents modèles sans entraînement supplémentaire.

Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.

Découvre des conceptions robustes pour améliorer la fiabilité expérimentale malgré les incertitudes.

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Des chercheurs étudient les comportements quantiques des antiferromagnétiques d'Heisenberg en utilisant des structures en réseau en nid d'abeille.

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Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Cette étude examine la fragilité dans la population sans-abri pour orienter les stratégies de santé.

Optimiser la sélection de vecteurs pour plus de diversité dans de grands ensembles de données.