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Un système qui renforce la sensibilisation des piétons pour les robots en utilisant le son et la vue.

Des méthodes innovantes améliorent la correction de bugs dans le code SQL en utilisant de grands modèles de langage.

Un aperçu de comment les machines apprennent grâce à l'intégration des connaissances en plusieurs étapes.

Des scientifiques mélangent des données de séries temporelles avec du texte pour améliorer les prévisions météo.

Une nouvelle façon de combiner images et textes pour de meilleurs résultats de recherche.

L'intelligence artificielle transforme les méthodes de recherche en Asie du Sud, en rendant ça plus inclusif.

RESOLVE améliore la façon dont les machines comprennent les relations et les objets.

Les robots décident quand se localiser pour naviguer efficacement.

CREDIT permet aux chercheurs d'améliorer les prévisions météo grâce à de nouveaux modèles d'IA.

Cet article passe en revue des stratégies pour améliorer l'apprentissage profond dans divers contextes d'images médicales.

Combiner des modèles de langage volumineux et des bases de connaissances améliore la compréhension des news.

Des chercheurs améliorent le contrôle des robots souples avec des techniques de neuroévolution innovantes.

Un outil pour valider les cas de test générés par des modèles de langage massifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sur les petits appareils.

Des robots humanoïdes apprennent à se déplacer en toute sécurité dans des espaces bondés.

V-Buddy offre une expérience de chat sympa pour ceux qui ont des difficultés motrices.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection OOD dans les modèles d'apprentissage machine.

De nouveaux modèles aident les machines à conserver des connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Les embeddings de neurones éclaircissent les fonctions compliquées des neurones, ce qui rend l'IA plus compréhensible.

Symile combine différents types de données pour des insights et une compréhension plus approfondis.

CameraHMR améliore la modélisation 3D à partir d'images uniques avec des formes et des poses de corps précises.

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Les modèles de diffusion améliorent la vision par ordinateur pour la profondeur, le mouvement et la détection d'objets cachés.

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VQShape simplifie l'analyse des séries temporelles grâce à des formes et des motifs interprétables.

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Attribuer des résultats nuisibles des modèles de langage pose des défis et des risques sérieux.

Bayes2IMC améliore les Réseaux de Neurones Bayésiens pour prendre de meilleures décisions dans des situations incertaines.

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Des chercheurs améliorent la reconnaissance des feux de circulation pour les voitures autonomes par mauvais temps.

Aborder la vie privée et l'équité dans l'apprentissage automatique grâce à des méthodes innovantes.

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Des chercheurs améliorent la détection des tumeurs dans les IRM de souris grâce à nnU-Net.

Un aperçu de la compensation de verbosité et de son impact sur les modèles de langage.

Explorer comment l'ironie embrouille les systèmes d'apprentissage automatique.

Un aperçu des défis éthiques dans la technologie de traitement du langage naturel.