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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des personnages dans les comics en combinant les traits du visage et du corps.

Cet article examine les différences entre les textes écrits par des humains et ceux générés par l'IA.

Un nouveau référentiel vise à réduire les fausses informations dans les applications de LLMs en santé.

Une étude sur le maintien du sens tout en changeant le style du texte.

Explore comment les robots interagissent avec leur environnement et prennent des décisions.

MarginMatch améliore l'apprentissage à partir de données étiquetées limitées en suivant la performance du modèle.

Ce modèle simplifie les explications en combinant plusieurs tâches en une seule.

Explorer les vulnérabilités cachées des modèles de machine learning et les mesures contre.

TIP-Net améliore la qualité des images cardiaques grâce à la technologie SPECT.

Une nouvelle approche simplifie l'intégration des données pour améliorer l'efficacité de la recherche.

Explore les dernières avancées dans la communication par satellite et les tendances technologiques.

Des chercheurs améliorent la précision de la détection d'objets dans les scènes de circulation en utilisant des connaissances externes.

Un aperçu de comment évaluer efficacement les systèmes GEC.

Cet article examine les faiblesses des méthodes de sélection de tests pour les systèmes d'apprentissage profond.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré dans des environnements multi-cloud.

Découvre comment des modèles avancés améliorent les images basse résolution pour un meilleur performance OCR.

Explorer la relation entre l'exposition à l'IA et les risques d'emploi dans le monde du travail.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de mouvement en utilisant des tâches d'apprentissage auxiliaires.

Cette étude améliore la reconnaissance des panneaux de signalisation en utilisant des techniques d'image améliorées.

Ce cadre allie équité et robustesse pour des systèmes d'IA responsables.

La recherche met en avant de nouvelles façons d'améliorer les défenses des modèles contre les attaques adversariales.

Une nouvelle structure de réseau améliore la détection d'objets en utilisant des images RGB-D.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter efficacement des objets camouflés.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir d'une seule image tout en préservant les formes apprises.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'IA dans des environnements variables en utilisant l'adaptation au changement de label.

Cette étude examine l'utilisation des formes d'oreilles pour classer les genres.

Les modèles de langage montrent de nouvelles capacités à mesure qu'ils grandissent et apprennent à partir de données variées.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles de langue en utilisant des groupes d'exemples plus petits.

EDNIL renforce la robustesse du modèle face aux changements de contextes de données.

La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines évaluent les relations spatiales dans les images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents travaillent avec des partenaires inconnus.

Cet article examine comment le hasard influence les résultats de formation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment l'IA peut améliorer les outils de communication pour ceux qui ont des besoins complexes.

Une nouvelle méthode aide les robots à comprendre des tâches complexes en les décomposant en étapes plus simples.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.

Les circuits mémristors imitent les neurones pour améliorer le traitement des signaux dans des environnements bruyants.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de mouvement en utilisant des stratégies d'apprentissage auto-supervisé.