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Cet article examine la taille des ensembles dominants indépendants dans les triangulations planaires.

rFOM et srFOM améliorent l'efficacité des opérations de fonctions matricielles avec recyclage et esquissage.

Un nouvel algorithme simplifie la représentation R1CS pour une meilleure clarté et efficacité des ZKP.

Étude des performances du logiciel FLASH sur le système informatique A64FX pour des simulations astrophysiques.

Explorer comment la normalisation par lots et la régularisation par poids influencent l'entraînement des réseaux de neurones.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

Explore les graphes de Hamming et leur importance en maths et en recherche.

Un nouveau modèle améliore la détection des groupes cohésifs dans des réseaux complexes.

Un aperçu de la gestion de la confidentialité et de l'intégrité dans les langages de programmation.

Apprends comment les idées se propagent à travers les réseaux en utilisant des concepts de graph burning.

Les grammaires de priorité d'opérateurs cycliques améliorent l'efficacité et la flexibilité du parsing en programmation.

Une nouvelle méthode pour enseigner les concepts de propriété de Rust améliore la compréhension des apprenants.

Explorer l'impact des tenseurs sur l'efficacité de la programmation dynamique.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Une nouvelle approche pour simplifier la gestion des ressources dans les applications multi-threadées.

Un nouveau modèle améliore notre façon de travailler avec le code en utilisant des représentations intermédiaires.

Méthodes pour la certification locale des graphes d'intersection géométrique en utilisant des certificats compacts.

Explorer les complexités des systèmes de spin et leurs implications computationnelles.

Une exploration de la formation des trous noirs à travers des modèles mathématiques et de nouvelles techniques.

Apprends comment la quantification rend les modèles d'IA moins chers et plus faciles à utiliser.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Apprends comment l'approximation de caractéristiques aléatoires améliore les méthodes à noyau dans l'analyse de données.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Explore les propriétés des graphes strictement outerconfluent et leurs paramètres de largeur.

La localisation de défauts basée sur les mutations propose une nouvelle méthode pour dénicher les bugs dans les DNN.

Cet article examine l'efficacité des techniques quantiques et classiques dans la factorisation d'entiers.

Un aperçu de comment les réseaux d'accroche se développent et évoluent grâce aux connexions.

Explorer les structures complexes de la théorie des catégories supérieures et leur importance en maths.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la sécurité des messages pendant des conditions réseau imprévisibles.

Recherche sur des formes complexes qui défient les métriques standards et leurs propriétés.

Les LLM améliorent la performance des logiciels et l'efficacité dans l'optimisation du code.

Apprends comment la théorie des approximations simplifie les fonctions complexes pour des applications pratiques.

Une nouvelle approche de l'embedding de graphes améliore l'analyse de données grâce aux concepts de force physique.

Explorer le rôle des fonctions submodulaires dans les variables aléatoires sous dépendance négative.

Une approche structurée pour vérifier les propriétés des systèmes en utilisant la logique des arbres de calcul.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité des tables de hachage grâce à des méthodes de sondage innovantes.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

Découvre comment la méthode branch-and-bound s'attaque aux défis complexes de la programmation entière avec des techniques innovantes.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.