Informatique - Langages de programmation

Une nouvelle méthode simplifie le développement sécurisé de programmes pour les systèmes distribués.

Un nouveau système améliore l'efficacité et la sécurité de la programmation PLC en utilisant une IA avancée.

Une méthode pour améliorer la compréhension et la sécurité des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des réseaux de tenseurs clairsemés, boostant la performance.

Apprends les bases de la logique de programme et son importance dans la programmation.

Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.

RichWasm propose une solution pour le partage de mémoire sécurisé entre différents langages de programmation.

Un aperçu de la sémantique initiale et de son rôle dans les langages de programmation avec des variables.

Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.

Explorer les défis de vérification et les solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Un aperçu de comment SAM améliore l'exécution de programmes avec des types de session.

Un aperçu des outils pour vérifier des logiciels optimisés à travers des langages de planification et la vérification déductive.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Un système flexible pour mieux entraîner de grands réseaux de neurones.

Un aperçu de comment le sens façonne la conception et l'évaluation des langages de programmation.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

Découvre le rôle des types d'intersection monadiques dans l'amélioration des systèmes de types des langages de programmation.

Une nouvelle approche pour tester les logiciels en utilisant le fuzzing en boîte grise et la descente de gradient.

Une nouvelle méthode simplifie la preuve des propriétés des programmes en utilisant la logique d'unréalisabilité.

Apprends comment la Composabilité Universelle et d'autres théories améliorent la sécurité cryptographique.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Un nouveau modèle soutient une communication efficace dans la programmation chorégraphique.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Un nouvel outil vise à simplifier la conversion des modèles Redex en Coq.

Cet article explique les bases de la sémantique des programmes et ses concepts clés.

Cette étude explore l'amélioration de la précision des graphes d'appels en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Une méthode pour mieux générer du code en science des données en utilisant des spécifications d'entrée-sortie.

Un nouveau cadre pour évaluer la compréhension des tâches de code par les LLMs.

Une nouvelle approche utilisant des LLMs améliore l'analyse des flux de données pour une meilleure compréhension du code.

SPML améliore la sécurité des chatbots en surveillant les entrées des utilisateurs et en affinant les définitions.

Explorer des méthodes pour améliorer la performance des tâches de codage dans les modèles linguistiques en utilisant des données.

Explorer les avantages d'utiliser la programmation dans l'apprentissage par renforcement.

Présentation d'un cadre pour des sémantiques plus claires dans les langages de programmation probabiliste.

Une nouvelle approche pour rendre les messages d'erreur de type plus clairs pour les programmeurs.