Informatique - Langages de programmation

LambdaBeam améliore la création de programmes en gérant efficacement des fonctions complexes et des boucles.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en architecture informatique grâce à des spécifications formelles.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Simplifier la gestion des types dans les programmes avec insertion automatique de boîtes.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore les outils de vérification pour l'arithmétique non linéaire dans des programmes complexes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Rockmate automatise l'optimisation de la mémoire pour entraîner efficacement de gros modèles d'apprentissage profond.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité de la différentiation automatique pour les modèles de machine learning.

Scenic 3.0 améliore la modélisation pour des systèmes comme les voitures autonomes avec des capacités 3D.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes de sous-typage pour les types de session sans contexte en programmation.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Ce cadre simplifie l'analyse des coûts et des comportements des logiciels pour un meilleur développement.

Une nouvelle approche intégrant la paramétricité interne dans la théorie des types, améliorant la fiabilité.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Apprends comment les types de données extensibles améliorent la flexibilité et la sécurité en programmation.

Présentation d'un système pour mieux gérer et traiter des flux de données complexes.