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Une étude évalue à quel point les LLMs traitent de manière cohérente les questions sur les valeurs.

La robotique affective vise à améliorer le bien-être émotionnel grâce à la technologie avancée.

Explorer les risques et les implications de la réplication dans la technologie des modèles de diffusion visuelle.

Un aperçu des méthodes de création et de détection des deepfakes.

Une étude sur comment les stéréotypes affectent les modèles de langage en utilisant le dataset GlobalBias.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Explorer de nouveaux rôles et responsabilités éthiques pour les ingénieurs logiciels.

Un système pour utiliser des chatbots anonymement tout en protégeant l'identité de l'utilisateur.

Un nouveau système analyse les rapports de maternité pour améliorer la sécurité des patientes.

Évaluer les avantages et les risques de l'IA dans la technologie mobile et portable.

Un aperçu des modèles de langage, leurs défis et des moyens de les améliorer.

Cet article explore comment les LLM expriment des valeurs similaires à celles des humains.

Présentation d'un cadre pour aider les parties prenantes à s'accorder sur l'équité dans les systèmes d'IA.

Un nouveau cadre aborde l'équité, la vie privée, l'interprétabilité et les émissions dans l'IA.

De nouvelles techniques améliorent la génération de voix synthétiques avec un minimum de données.

Une enquête révèle des infos sur le retour des résultats génétiques dans la recherche sur Parkinson.

Stratégies pour améliorer l'équité dans la technologie de reconnaissance faciale pour des démographies diverses.

L'IA générative transforme la création de contenu dans plein de domaines.

Des chercheurs développent un PAV pour créer des avatars numériques réalistes à partir de clips vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des personnes connues et inconnues en biométrie.

Examiner les défis de l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale.

Apprends comment le nudging influence les choix et ses implications éthiques.

Les robots doivent s'aligner sur les valeurs de la communauté pour des conseils éthiques.

Examiner comment les valeurs personnelles influencent les interactions avec les machines intelligentes.

Évaluer les modèles d'apprentissage automatique pour garantir l'équité entre les différentes populations.

Un cadre pour le développement éthique de l'IA dans les systèmes de santé.

Examiner comment l'apprentissage actif peut améliorer la compréhension des préférences morales.

Cette étude examine comment la technologie aide à détecter les valeurs morales dans les paroles de chansons.

Examiner le rôle de l'IA dans l'éducation, ses avantages et les biais qu'elle peut introduire.

De nouvelles directives visent à améliorer la sécurité des systèmes d'IA pour les développeurs.

Examiner comment l'IA impacte la santé et l'importance de l'équité.

Cette étude analyse comment GPT-4 interprète les cas juridiques en bioéthique.

Evolver améliore la détection de mèmes haineux en utilisant de grands modèles multimodaux.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les agents respectent leurs obligations éthiques dans des environnements incertains.

Un aperçu des méthodes qui évoluent pour détecter les deepfakes dans le contenu digital.

Examiner l'impact et les risques des grands modèles de langage sur la société.

Les fonctionnalités de sécurité dans les systèmes d'IA sont super importantes pour une utilisation responsable et éthique.

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Examiner la nécessité que les systèmes d'IA reflètent efficacement les valeurs humaines.

Examiner comment des préférences morales instables influencent le développement de l'IA éthique.