Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.
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La science de pointe expliquée simplement
Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.
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Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.
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Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.
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Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.
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Examinons le lien inquiétant entre la technologie IA et les systèmes de surveillance.
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S'assurer que les LLM se comportent d'une manière qui reflète l'éthique et les valeurs humaines.
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Une étude pour améliorer les structures de gouvernance dans les consortiums de recherche en santé grâce aux retours des participants.
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Explorer les aspects éthiques de la gamification dans les environnements d'apprentissage.
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De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.
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Un aperçu sur comment améliorer l'équité dans la prise de décision algorithmique.
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Apprendre aux étudiants à relier la technologie aux problèmes sociaux pour un impact positif.
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Une enquête révèle des opinions publiques variées sur l'utilisation responsable de l'IA et sa gouvernance.
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Une étude évalue différentes techniques d'amélioration de l'équité pour les modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.
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Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.
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Analyser les différentes perspectives sur les menaces de l'IA pour l'humanité.
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Une étude examine l'efficacité des méthodes de détection contre l'obfuscation de l'auteur.
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Une étude révèle des problèmes éthiques courants dans les avis sur les applis mobiles.
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Explorer des méthodes pour rendre l'IA en finance plus compréhensible et fiable.
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Un aperçu de la recherche sur l'audit des algorithmes et ses impacts sur la société.
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COVID-19 met en évidence l'importance d'un partage équitable des vaccins à l'échelle mondiale.
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Cet article parle du besoin de clarté dans les modèles d'apprentissage automatique.
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La conférence discute de l'équité dans les techniques de suréchantillonnage d'images et de la représentation raciale.
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Examiner les défis éthiques dans les interfaces utilisateur conversationnelles pour de meilleures expériences utilisateur.
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Les artistes partagent leurs avis sur l'IA générative et ses effets sur l'industrie de l'art.
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Examiner comment les LLM peuvent aider les vérificateurs de faits à prioriser les affirmations de désinformation.
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Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.
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Cet article parle de comment mieux représenter les croyances morales diverses dans l'IA.
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Une enquête révèle les avis des pros de la santé sur l'intégration de l'IA dans l'éducation.
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Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.
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Examiner les stéréotypes raciaux et de genre dans les modèles de texte à image.
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Une façon plus rapide de garder les écrivains anonymes tout en gardant la clarté du texte.
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Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.
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Examine l'intersection de l'éthique et de la recherche sur les réseaux à l'ère numérique d'aujourd'hui.
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Examiner comment le langage influence le jugement moral dans les modèles d'IA.
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Explorer les effets du regard dans l'échange de visages réalistes.
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Explorer l'importance de l'IA décentralisée en matière de protection des données et de préoccupations éthiques.
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Explorer l'importance du pluralisme pour des systèmes d'IA efficaces.
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Explorer les manières dont on visualise le corps humain qui changent avec le temps.
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Évaluer les préoccupations éthiques et la sécurité publique dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.
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Explorer les boucles de rétroaction dans les modèles linguistiques et leurs conséquences inattendues.
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