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Un aperçu sur comment améliorer l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Apprendre aux étudiants à relier la technologie aux problèmes sociaux pour un impact positif.

Une enquête révèle des opinions publiques variées sur l'utilisation responsable de l'IA et sa gouvernance.

Une étude évalue différentes techniques d'amélioration de l'équité pour les modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Analyser les différentes perspectives sur les menaces de l'IA pour l'humanité.

Une étude examine l'efficacité des méthodes de détection contre l'obfuscation de l'auteur.

Une étude révèle des problèmes éthiques courants dans les avis sur les applis mobiles.

Explorer des méthodes pour rendre l'IA en finance plus compréhensible et fiable.

Un aperçu de la recherche sur l'audit des algorithmes et ses impacts sur la société.

COVID-19 met en évidence l'importance d'un partage équitable des vaccins à l'échelle mondiale.

Cet article parle du besoin de clarté dans les modèles d'apprentissage automatique.

La conférence discute de l'équité dans les techniques de suréchantillonnage d'images et de la représentation raciale.

Examiner les défis éthiques dans les interfaces utilisateur conversationnelles pour de meilleures expériences utilisateur.

Les artistes partagent leurs avis sur l'IA générative et ses effets sur l'industrie de l'art.

Examiner comment les LLM peuvent aider les vérificateurs de faits à prioriser les affirmations de désinformation.

Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.

Cet article parle de comment mieux représenter les croyances morales diverses dans l'IA.

Une enquête révèle les avis des pros de la santé sur l'intégration de l'IA dans l'éducation.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Examiner les stéréotypes raciaux et de genre dans les modèles de texte à image.

Une façon plus rapide de garder les écrivains anonymes tout en gardant la clarté du texte.

Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.

Examine l'intersection de l'éthique et de la recherche sur les réseaux à l'ère numérique d'aujourd'hui.

Examiner comment le langage influence le jugement moral dans les modèles d'IA.

Explorer les effets du regard dans l'échange de visages réalistes.

Explorer l'importance de l'IA décentralisée en matière de protection des données et de préoccupations éthiques.

Explorer l'importance du pluralisme pour des systèmes d'IA efficaces.

Explorer les manières dont on visualise le corps humain qui changent avec le temps.

Évaluer les préoccupations éthiques et la sécurité publique dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.

Explorer les boucles de rétroaction dans les modèles linguistiques et leurs conséquences inattendues.

Explorer les principales préoccupations éthiques dans le développement et l'utilisation de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langue à éviter les sujets indésirables.

Ce cadre vise à améliorer la détection des fausses nouvelles avec une supervision humaine et un raisonnement clair.

Une nouvelle approche améliore la confidentialité pour partager des données multi-attributs de manière efficace.

Aborder les préoccupations éthiques en enlevant de la mémoire sélective dans les modèles d'IA.

Les deepfakes posent des risques pour les libertés personnelles et la sécurité nationale.

Examiner les traits et les défis de développement des machines intelligentes.

Exploiter des modèles linguistiques pour repérer les fausses infos dans les articles de news.

Examiner les avantages et les risques de la technologie moderne des capteurs.