Un aperçu de la conception d'IA avec des responsabilités fiduciaires pour garantir la confiance des utilisateurs.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de la conception d'IA avec des responsabilités fiduciaires pour garantir la confiance des utilisateurs.
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Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.
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Comprendre les préoccupations éthiques dans la recherche sur la génomique des AVC et le neurobiobanking dans les communautés africaines.
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Un nouveau modèle améliore la détection des discours de haine sur les réseaux sociaux.
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Examiner les économies réalisées en utilisant des modèles de langage pour manipuler et influencer.
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Alors que les robots deviennent courants, les inquiétudes concernant la vie privée autour de leur utilisation augmentent.
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La méthode IDiff-Face améliore les données synthétiques pour un meilleur reconnaissage facial.
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Une plateforme pour étudier des modèles de langue avancés dans des contextes sociaux.
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Un cadre pour créer des appareils intelligents justes et inclusifs.
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Examiner l'impact de la prise de décision par l'IA sur les groupes et les résultats systémiques.
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Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.
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La recherche vise à clarifier et améliorer les processus de décision sur le statut de réfugié grâce à la tech.
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Examiner les risques et les abus des grands modèles de langage dans la tech.
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Cet article examine les risques et les avantages de la technologie de l'IA générative.
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La loi sur l'IA de l'UE doit avoir des définitions plus claires pour protéger les gens de la manipulation.
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Explorer les implications éthiques de l'IA dans la santé et la nécessité d'équité.
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Un ensemble de données pour améliorer l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir d'enregistrements vidéo du quotidien.
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Explorer la montée des modèles de langue décentralisés et leurs avantages par rapport aux systèmes centralisés.
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Une méthode qui utilise des rotations de tête trompe avec succès les systèmes de détection de deepfake.
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Explorer comment les outils mathématiques impactent la société et l'éthique.
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Cet article examine les biais dans les systèmes de recommandation conversationnels et leur impact sur l'expérience utilisateur.
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Les chercheurs doivent prioriser les impacts négatifs potentiels dans le développement technologique.
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Une nouvelle architecture pour améliorer l'équité dans les processus de recommandation.
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Examiner comment les décisions de design influencent l'équité dans les systèmes automatisés.
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Une nouvelle méthode génère des ensembles de données équilibrés pour une technologie de reconnaissance faciale sans biais.
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Examiner les biais dans les modèles linguistiques au-delà du genre et de la race.
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Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.
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Explorer le besoin d'un alignement IA plus équitable qui reflète des valeurs diverses.
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Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.
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Examinons les pratiques éthiques en IA et leurs implications sociales.
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Une nouvelle méthode pour atteindre l'équité entre plusieurs attributs sensibles dans les algorithmes.
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Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.
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Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.
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Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.
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Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.
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Examinons le lien inquiétant entre la technologie IA et les systèmes de surveillance.
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S'assurer que les LLM se comportent d'une manière qui reflète l'éthique et les valeurs humaines.
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Une étude pour améliorer les structures de gouvernance dans les consortiums de recherche en santé grâce aux retours des participants.
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Explorer les aspects éthiques de la gamification dans les environnements d'apprentissage.
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De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.
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