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Examiner les défis de la vie privée dans la technologie de reconnaissance faciale.

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La supervision humaine est super importante pour utiliser l'IA de manière sûre et éthique dans des domaines à enjeux élevés.

Un regard sur comment s'attaquer aux stéréotypes dans la tech grâce aux modèles de langage.

Les étudiants réfléchissent à l'utilisation des modèles linguistiques dans les discussions éthiques.

Examiner pourquoi accorder des droits aux robots est problématique.

Explorer le besoin d'IA explicable dans les systèmes génératifs.

Explorer comment l'IA influence les choix subjectifs et la confiance dans les explications.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.

Apprends comment les PCA améliorent l'interaction et l'expérience utilisateur dans la technologie.

Un aperçu de la gouvernance des systèmes autonomes dans le monde d’aujourd’hui.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'équité dans la génération de données de santé synthétiques.

Explorer les préoccupations autour de l'utilisation du code dans l'entraînement des modèles d'IA.

Explore la différence entre l'agence mécaniste et l'agence volitionnelle dans l'IA.

Cette étude examine les biais dans les grands modèles de langage utilisés en santé.

Les systèmes d'IA peuvent persuader les utilisateurs, ce qui soulève des inquiétudes sur les dommages potentiels.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les décisions d'apprentissage automatique.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement profond dans le mouvement des robots bipèdes.

Examen de la responsabilité dans les échecs de l'IA dans différents domaines et situations.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

La recherche introduit des techniques innovantes pour améliorer la détection des vidéos deepfake.

Découvrez comment l'ingénierie de la perception crée des expériences crédibles grâce à la manipulation sensorielle.

Examen des risques et de la gouvernance de Claude, un chatbot IA d'Anthropic.

Comment le féminisme des données peut façonner des systèmes d'IA plus équitables.

Examiner les dangers potentiels des armes autonomes dans la guerre moderne.

Examiner comment la moralité et la coopération ont façonné les sociétés et fait avancer les civilisations.

Un aperçu de comment la taille des ensembles de données impacte les biais de l'IA dans la classification de la race et du genre.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Examiner l'influence des caractéristiques vocales sur la confiance des utilisateurs pendant les achats en ligne.

Examiner comment la technologie impacte l'équité et le biais en santé mentale.

Utiliser des récits pour évaluer l'efficacité des régulations sur l'IA dans la société.

Examine comment les normes de confidentialité influencent le partage d'infos dans notre monde connecté.

Cet article parle de l'impact des LLM sur l'équité dans le e-commerce.

Des pros de l'IA partagent leurs opinions sur l'IA fiable et ses défis.

Est-ce que les modèles d'IA avancés s'alignent sur les valeurs morales humaines ?

Explorer comment on évalue la valeur des différents résultats de la vie.

Examiner l'implication de l'industrie dans la recherche sur l'IA responsable et ses conséquences pour la société.

Des recherches montrent que des classificateurs simples peuvent repérer des motifs uniques dans du texte généré par l'IA.

Un ensemble de données qui examine comment les valeurs culturelles influencent les réponses de l'IA aux problèmes sociaux.