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Explorer les principales préoccupations éthiques dans le développement et l'utilisation de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langue à éviter les sujets indésirables.

Ce cadre vise à améliorer la détection des fausses nouvelles avec une supervision humaine et un raisonnement clair.

Une nouvelle approche améliore la confidentialité pour partager des données multi-attributs de manière efficace.

Aborder les préoccupations éthiques en enlevant de la mémoire sélective dans les modèles d'IA.

Les deepfakes posent des risques pour les libertés personnelles et la sécurité nationale.

Examiner les traits et les défis de développement des machines intelligentes.

Exploiter des modèles linguistiques pour repérer les fausses infos dans les articles de news.

Examiner les avantages et les risques de la technologie moderne des capteurs.

Une étude montre que l'IA affecte l'équité, la confiance et la coopération dans les interactions sociales.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Explorer si les systèmes d'IA peuvent être considérés comme des êtres conscients.

Cette étude révèle des biais dans les modèles de langage en fonction des noms liés à la race et au genre.

Cette étude examine les échecs des systèmes de reconnaissance faciale à identifier les personnes masquées, en mettant en avant les biais.

Examiner les effets de l'apprentissage automatique sur la liberté d'expression et l'équité.

Un nouvel outil évalue les biais dans les systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA pour améliorer les soins aux patients.

Examiner l'utilisation prudente de l'IA dans les agences du secteur public.

Examiner l'impact de la diversité et de l'accès dans le développement de l'IA.

La modification de modèles peut amplifier les biais et la désinformation dans les modèles de langage.

Un aperçu de l'équilibre entre l'équité et la précision dans la prise de décision de l'IA.

Aborder l'équité dans l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats statistiques.

Explorer les principes et l'importance de l'utilisation éthique de l'IA.

Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.

Améliorer la précision des chatbots sur des sujets controversés grâce à des perspectives diverses.

Examiner comment les fonctionnalités d'IA impactent les opinions morales des gens sur le fait de leur faire du mal.

Une approche pratique pour aborder les problèmes éthiques dans les équipes de data science.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

Examiner les dangers et les préoccupations éthiques liés à la génération de la parole synthétique.

L'unlearning machine permet aux modèles d'oublier des données, c'est essentiel pour respecter la vie privée des données.

Examiner les avis du public sur les avantages et les risques de l'IA, et l'importance d'avoir des voix diverses.

Examiner l'impact potentiel de l'ASI sur la société et le jugement humain.

Découvre comment les modèles de langage peuvent améliorer notre compréhension de la qualité des arguments.

Un cadre pour aligner les actions avec les valeurs personnelles et organisationnelles.

Examiner le rôle du modafinil dans l'amélioration des performances des étudiants et ses implications éthiques.

Examiner les avancées et les questions autour de la vie humaine dans l'espace.

Examiner les problèmes de biais dans les grands modèles de langage et les efforts pour améliorer l'équité.

L'attaque crescendo utilise des conversations amicales pour manipuler les modèles d'IA et les amener à produire des résultats nuisibles.

Ce document examine les défis éthiques de l'IA dans les soins de santé mentale.

Explorer le double rôle de l'IA générative dans la création et la détection des fausses nouvelles.

Examiner les défis de la vie privée dans la technologie de reconnaissance faciale.