Analyse des cas de dengue et des populations de moustiques à Melaka, Malaisie.
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La science de pointe expliquée simplement
Analyse des cas de dengue et des populations de moustiques à Melaka, Malaisie.
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Une étude souligne les défis de la détection de la tuberculose dans les zones rurales d'Éthiopie.
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SINDyG améliore la compréhension des systèmes complexes grâce à de meilleurs modèles de réseaux.
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Les cas de Mpox explosent à Kinshasa, révélant deux variants actifs du virus.
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Une étude sur la propagation des virus en utilisant des données génétiques et mobiles.
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Le test des eaux usées aide à suivre les maladies infectieuses, y compris la COVID-19.
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Cet article examine le brouillage en épidémiologie et le rôle de la randomisation mendélienne.
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Une enquête révèle les taux de vaccination contre l'mpox dans la communauté GBMSM en 2023.
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Cet article examine comment différentes stratégies de vaccination impactent la propagation des maladies.
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Examen des facteurs influençant les prescriptions d'antibiotiques et les tendances de résistance.
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L'épidémie de monkeypox Clade Ib s'étend ; des actions rapides sont nécessaires pour la contrôler.
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Un aperçu sur la façon dont les virus évoluent et affectent la santé.
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Explore comment les modèles mathématiques prédisent la dynamique des maladies infectieuses et informent les réponses sanitaires.
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Examiner la montée des maladies chroniques et leur impact sur la santé en Colombie.
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Apprends comment les dates d'échantillonnage influencent notre compréhension de la propagation des virus et des bactéries.
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Une étude examine comment différentes infections grippales influencent l'élimination virale dans la respiration.
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Un aperçu de la fièvre de Lassa, de son virus, des traitements et des efforts de recherche en cours.
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Examiner les dynamiques des processus de Markov dans des réseaux complexes pour diverses applications.
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COVID-19 a déclenché une collaboration scientifique et une croissance de la recherche sans précédent dans le monde entier.
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Cet article présente une méthode utilisant des données disponibles pour estimer les taux de guérison et de décès.
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Utiliser des données sur les eaux usées peut améliorer les prévisions d'hospitalisation liées au COVID-19 pour les communautés.
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Une étude sur l'ajustement de la centralité dans les réseaux pour différentes applications.
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Cet article parle du lien entre l'action de masse et les modèles de réseau de la propagation des maladies.
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Une augmentation des cas de mpox fait sonner l'alarme dans le Sud-Kivu en raison des facteurs miniers et sociaux.
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Cet article examine comment évaluer des interventions sans configurations standard.
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Utiliser des enquêtes pour améliorer la précision des modèles de maladies.
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Explore comment les modèles structurés par âge révèlent des infos sur la croissance de la population et des maladies.
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De nouvelles méthodes améliorent le suivi et la réponse aux épidémies.
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Un système de surveillance solide pour gérer les épidémies en Suisse.
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Une étude évalue l'efficacité du vaccin de rappel chez les travailleurs de la santé en Géorgie.
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Nouveau modèle SIR améliore la prédiction des maladies et la réponse en santé publique.
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Les chercheurs utilisent des réseaux multilayers pour étudier les interactions et la propagation des maladies dans les villes.
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Une étude révèle des techniques améliorées pour suivre la leishmaniose chez les phlébotomes.
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Analyser les effets des nouveaux variants du SARS-CoV-2 sur la santé publique.
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Une analyse de l'approche de la Suède face au COVID-19 et ses implications.
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Cet article examine le modélisation des épidémies avec plusieurs régions et le mouvement de la population.
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Les inondations peuvent augmenter la propagation des maladies respiratoires à cause des changements dans les interactions humaines.
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Les cas de choléra explosent en Afrique, soulignant le besoin de meilleures mesures de santé.
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DiD IT analyse des données de santé pour évaluer les impacts d'incidents de santé locaux.
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Une étude qui analyse l'influence de la COVID-19 sur les taux de mortalité liés à diverses causes.
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