Derniers articles pour Épidémiologie

Analyser les défis de prédiction pendant l'épidémie de mpox et leurs implications pour les futures crises de santé.

Analyser comment deux virus se propagent révèle leur impact sur la santé publique.

L'étude montre une augmentation des NTM-PDs alors que les taux de tuberculose baissent au Japon.

Cette étude explore des stratégies pour gérer les épidémies en mettant l'accent sur l'impact de la vaccination.

Examiner comment les données de mobilité humaine influencent les prédictions de cas de COVID-19 au fil du temps.

Une étude révèle des modèles d'infection et des infos sur l'immunité pour l'influenza A/H3N2 à Guangzhou.

Une étude évalue la transmission du COVID-19 et les méthodes de test sur le campus.

Introduction des instruments fuyants pour une meilleure analyse causale dans des scénarios de données complexes.

Une étude révèle les risques de la dengue pour les mamans et les bébés.

Examiner comment les infections se propagent dans des réseaux complexes à travers la percolation par bootstrap.

Cette étude analyse des stratégies de vaccination efficaces pour lutter contre le COVID-19.

Explore comment les facteurs climatiques influencent les épidémies de dengue et les modèles de prévision.

Une nouvelle approche pour comprendre les réponses des anticorps aide les décisions de santé publique.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Une revue de comment des événements spécifiques et des individus ont contribué à la propagation de la COVID-19.

Cet article examine comment l'alimentation et l'activité physique sont liées à l'indice de masse corporelle.

Une nouvelle approche identifie les zones avec un risque accru de maladie au fil du temps.

Simformer améliore les méthodes d'inférence en s'attaquant aux défis de l'analyse basée sur la simulation.

Un modèle qui explique comment les infections se propagent à travers les réseaux et ses implications dans le monde réel.

Aperçus sur la façon dont les scientifiques analysent les changements génétiques des virus.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la modélisation des maladies en utilisant des données de pics historiques.

Présentation d'une méthode pour clarifier les liens de causalité dans les études de santé.

Une nouvelle approche simplifie l'étude des systèmes complexes en utilisant des concepts de physique quantique.

Explorer comment les symptômes se propagent et impactent la gravité de la maladie.

Un aperçu de l'efficacité et des défis des tests COVID-19.

Cet article explore la transmission de mpox chez les MSM en Asie en utilisant une modélisation mathématique.

La baisse de la couverture vaccinale et l'immunité qui s'affaiblit inquiètent concernant des épidémies de rougeole.

Une étude au Népal révèle des problèmes de santé persistants après le COVID-19.

Une étude révèle comment l'âge et la taille des ménages affectent la propagation des virus.

Cet article explore le modèle de l'ami d'un ami dans les réseaux sociaux.

Utiliser des données sur les déplacements pour améliorer les réponses sanitaires dans les villes.

Des recherches montrent que des souches de pathogènes concurrentes peuvent coexister, remettant en question les idées épidémiologiques traditionnelles.

La montée des moustiques Aedes aegypti pose de nouveaux risques sanitaires dans les communautés rurales.

Une nouvelle méthode pour analyser les réseaux temporels et leur incertitude.

Cette étude examine l'évolution des variants de COVID-19 à Norfolk.

Cette étude révèle des niveaux élevés de cholestérol chez les adultes dans le sud du Nigeria.

Une nouvelle méthode utilise le denoising par variation totale pour améliorer le suivi des épidémies.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la dynamique des maladies en utilisant des approches de modélisation mixte.

Une étude identifie des sous-types distincts de sepsis en Tanzanie pour guider le traitement.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.