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Examiner comment les insectes transmettent des maladies et les facteurs qui influencent leur comportement.

Un aperçu de l'évolution des variants du COVID-19 et de leur impact.

Le Japon se prépare pour un nouveau déploiement de vaccin contre le COVID-19 alors que les infections augmentent.

Une étude sur l'estimation de R(t) et r(t) à partir des données de l'ONS pendant la pandémie.

Cette étude analyse les risques d'épidémie de rougeole à cause de la baisse des taux de vaccination.

Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.

La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.

Cette étude examine comment les stratégies de vaccination et le comportement de la population influencent la propagation des maladies.

Utiliser l'analyse des eaux usées pour surveiller les infections virales dans les communautés.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

Un aperçu des défis pour évaluer les impacts des traitements dans des systèmes interconnectés.

Un guide pour utiliser les modèles de Markov cachés pour analyser des données dépendantes du temps.

Des recherches montrent les facteurs clés qui influencent les taux d'infection par l'hépatite E au Bangladesh.

Analyse de la transmission de la COVID-19 avec des automates cellulaires pour de meilleures stratégies de prévention.

Une avancée dans l'identification des infections à Plasmodium ovale.

Examiner les influences génétiques sur les problèmes de santé grâce aux méthodes de randomisation mendélienne.

Des chercheurs analysent les eaux usées pour surveiller efficacement la propagation du COVID-19 et ses variants.

Une étude révèle des liens entre le mouvement humain et les patterns de transmission des virus respiratoires.

Cette étude examine comment les maladies se propagent et atteignent des états stables dans les populations.

Les chygraphes aident à analyser efficacement les connexions complexes de réseaux.

Une étude examine comment les formes de réseau influencent la transmission des maladies et le contrôle des épidémies.

Une nouvelle méthode aide à estimer la charge virale pendant les épidémies en utilisant des données partielles.

Un examen de comment la diversité de la population influence la propagation des maladies et les réponses de santé publique.

Cette étude examine les facteurs qui influencent les taux d'infection au COVID-19 en Angleterre.

L'étude met en avant les principales influences sur le risque de tuberculose dans différentes communautés.

Cette étude explore comment mieux analyser les données en évolution à travers des hypergraphes.

Un modèle simple pour surveiller et prédire les résultats de la pandémie en utilisant des indicateurs de base.

Un aperçu de la collecte et de l'analyse des données efficaces pendant les crises sanitaires.

De nouvelles variantes posent des défis continus pour l'immunité et l'efficacité des vaccins.

Un aperçu des niveaux d'immunité et de leur impact sur les futures épidémies de mpox.

Une étude révèle que les enfants sont des sources importantes d'infection au COVID-19 avec l'émergence de nouveaux variants.

Les cas de dengue en Colombie explosent, mettant en évidence des besoins urgents en santé publique.

Cette étude révèle comment le gel affecte la croissance et la structure des arbres.

Explore une méthode pour une estimation fiable dans des données complexes avec des variables aléatoires interdépendantes.

La recherche met en avant des méthodes plus intelligentes pour évaluer les traitements du trouble lié à l'usage d'opioïdes.

Un nouveau modèle améliore l'estimation des dynamiques de transmission des maladies.

Examen de l'importance et des défis de l'estimation de la couverture vaccinale.

DTW+S améliore les comparaisons de données en séries temporelles dans divers domaines, surtout en santé publique.

Des techniques innovantes améliorent la précision des fréquences haplotypiques dans la recherche génétique.

Une étude révèle comment les variations des taux d'infection influencent la taille des épidémies.