Derniers articles pour Épidémiologie

Un modèle hybride améliore les prévisions des tendances et des interventions liées au COVID-19.

Une étude montre comment les mesures de confinement ont changé la présence de bactéries dans les communautés.

Examiner comment les changements de timing affectent la reachabilité dans les réseaux dynamiques.

Une étude examine le lien possible entre l'infection à T. gondii et l'asthme.

Une étude montre les avantages de doses de vaccin supplémentaires après une infection initiale par la COVID-19.

Les cas de mpox explosent dans le Sud-Kivu, touchant les communautés et suscitant des alertes en santé publique.

Examine comment les modèles stochastiques aident à prédire la propagation des maladies infectieuses.

Une hausse des morsures d'animaux fait grimper les inquiétudes liées à la rage au Bangladesh.

Cet article parle de comment les scientifiques suivent l'évolution des variants de COVID-19.

Méthodes pour une identification précise des paramètres dans des systèmes en évolution, avec un focus sur les modèles épidémiques.

Un aperçu détaillé des effets, des risques et des résultats du COVID-19 au Kenya.

Examiner comment la prise de conscience des risques influence la propagation des maladies pendant les épidémies.

Un aperçu de comment les maladies se propagent avant que les symptômes n'apparaissent.

Des récents foyers de JEV mettent en lumière les risques liés aux espèces d'oiseaux aquatiques.

Utiliser le séquençage génomique pour lutter contre les maladies d'origine alimentaire et améliorer la santé publique.

Une nouvelle approche qui relie les comportements individuels et ceux de la population pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.

Analyser la dynamique du COVID-19 et le sous-dénombrement au Mozambique et en Zimbabwe pendant la pandémie.

Une étude révèle une circulation significative de variants du SARS-CoV-2 dans le Rio Grande do Sul.

Un aperçu de la propagation du hantavirus, des risques et de l'amélioration des résultats pour les patients.

Analyser comment les communautés se sont adaptées aux restrictions de déplacement pendant la pandémie.

Examen des dynamiques changeantes de l'influenza A(H3N2) et son impact sur la santé publique.

Le chikungunya peut causer des douleurs articulaires persistantes et d'autres problèmes de santé graves.

Apprends comment de petites modifications peuvent changer radicalement le comportement des systèmes dans différents domaines.

Des efforts sont en cours pour créer des directives claires sur le partage des données d'épidémie.

Examiner l'impact du COVID-19 sur les personnes avec une intolérance chimique.

Des recherches montrent que la sensibilisation locale joue un rôle clé dans la gestion des épidémies.

Apprends comment les modèles structurés aident à étudier les relations entre les organismes et la dynamique des maladies.

Une analyse de comment différents facteurs ont influencé la propagation du SARS-CoV-2.

Cette étude examine le rôle des données individuelles dans la modélisation basée sur des agents.

Combiner les PDE et les ODE pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.

Un aperçu sur comment les insectes suceurs de sang transmettent des virus dangereux.

Un aperçu de comment les cas de COVID-19 et les décès évoluent avec le temps.

Explorer comment la théorie des jeux peut aider à gérer la propagation des maladies et les mesures de protection.

Combiner les traitements, la nutrition et les soins du diabète peut vraiment aider à gérer la tuberculose.

Une étude révèle des changements dans les interactions sociales après la levée des restrictions liées au COVID-19.

Des cas récents de leptospirose mettent en lumière les risques pour la santé dans la région transcarpatique de l'Ukraine.

Cet article examine l'influence de la peur sur le comportement face aux maladies.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la façon dont les populations synchronisent leurs comportements.

Explore comment les modèles de fragilité améliorent l'analyse des données de survie pour de meilleurs résultats en santé.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.