Une étude sur les données du COVID-19 utilisant des ondelettes logistiques révèle des tendances de mortalité en Italie.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude sur les données du COVID-19 utilisant des ondelettes logistiques révèle des tendances de mortalité en Italie.
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Cette étude montre comment la mobilité influence les risques pour la santé dus à la pollution de l'air.
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Une étude révèle des résultats clés sur la mortalité liée au COVID-19 en Tanzanie.
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Des recherches montrent des schémas de transfert d'ADN chez les bactéries, influençant le transfert de gènes par les virus.
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Combiner des méthodes bayésiennes avec des modèles différentiables peut améliorer la modélisation basée sur les agents.
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Les infections de la dengue au Bangladesh ont explosé, à cause du changement climatique et de la croissance urbaine.
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Les efforts pour trouver et traiter les cas de lèpre sont super importants au Népal.
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Chronumental permet une analyse rapide de gros ensembles de données de virus grâce à des arbres temporels.
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Une étude examine les facteurs génétiques et de mode de vie dans le risque de maladies cardiaques.
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Explorer la stabilité des équations qui tiennent compte de la mémoire et des délais.
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Les infections au choléra sont probablement sous-estimées, ce qui montre des défis dans le suivi de la santé publique.
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Un aperçu de comment les données aident à suivre et contrôler la propagation des maladies.
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La hausse de la fièvre Lassa est liée aux populations de rats et aux tendances saisonnières en Afrique de l'Ouest.
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Cette étude propose une nouvelle façon de modéliser la transmission de la COVID-19 en prenant en compte divers facteurs.
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Un aperçu de l'importance d'évaluer les prévisions sur la propagation des maladies.
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Des recherches au Sri Lanka étudient les charges virales et la gravité chez les patients atteints de dengue.
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Des recherches révèlent des données essentielles sur la transmission et les caractéristiques de WN-KOUTV.
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Une étude sur comment les pays ont géré la distanciation physique pendant la pandémie.
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Une étude examine la perception du public sur les modèles mathématiques utilisés dans les politiques de santé pendant le COVID-19.
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Une étude sur la dynamique des maladies utilisant des escargots browniens avec élimination.
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Examen des facteurs influençant les taux d'infection au COVID-19 dans différents groupes en Angleterre.
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Des recherches montrent des défis pour diagnostiquer avec précision les infections au choléra dans le monde.
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Une étude examine comment les environnements sociaux influencent la transmission des maladies.
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Examiner l'impact de l'obésité, du diabète et de l'hypertension sur les résultats du COVID-19.
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Des chercheurs utilisent l'IA pour prédire les hôtes des virus, aidant à gérer les épidémies.
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Des chercheurs étudient les mutations des virus pour améliorer la détection et la réponse aux épidémies.
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L'étude examine les réponses immunitaires chez les enfants et les adultes infectés par le SARS-CoV-2.
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Analyser l'efficacité des données régionales pour comprendre la propagation de la COVID-19.
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Le paludisme P. knowlesi augmente les risques en Asie du Sud-Est, lié à des facteurs environnementaux et humains.
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Cette étude examine les effets de la génétique sur les comportements de consommation de tabac tout en prenant en compte la pléiotropie.
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La recherche met en avant le rôle des modèles mathématiques pour suivre la propagation du COVID-19.
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Des épidémies d'Ebola pourraient refaire surface à cause des survivants masculins qui transmettent le virus.
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Analyser les motifs de contact révèle des infos sur la dynamique épidémique selon les groupes d'âge.
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Des recherches montrent comment les cellules immunitaires des moustiques aident à la propagation des virus dengue et Zika.
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Une base de données complète sur les épidémies de virus du Nil occidental en Italie de 2012 à 2022.
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Une étude sur l'efficacité du traçage de contacts manuel et numérique.
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Une nouvelle méthode pour modéliser les changements de population au fil du temps dans différents domaines.
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Un nouveau modèle analyse la propagation du COVID-19 en tenant compte des différences de vaccination et de comportement.
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Présentation de GradME : une approche innovante pour la reconstruction d'arbres en phylogénétique.
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Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les changements d'état dans des environnements dynamiques.
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