Examen des dynamiques de maladie à travers un modèle à deux souches dans des environnements variés.
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La science de pointe expliquée simplement
Examen des dynamiques de maladie à travers un modèle à deux souches dans des environnements variés.
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Examiner comment les choix analytiques influencent le lien entre l'alimentation et les maladies chroniques.
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Cette étude examine les tendances de transmission du COVID-19 dans le district d'uMgungundlovu, en Afrique du Sud.
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Apprends à estimer des paramètres pour des données à queues lourdes en utilisant des distributions Pareto par morceaux.
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Nouveaux méthodes développées pour suivre les épidémies de CHIKV en Afrique de l'Ouest.
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Examinez les modèles épidémiques avec des méthodes fréquentistes pour de meilleures interventions en santé publique.
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Examiner les adaptations autonomes et induites par les politiques en réponse à la pandémie.
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Utiliser de nouvelles sources de données pour améliorer la surveillance et les prévisions épidémiques.
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Des recherches éclairent la transmission de la Peste Porcine Africaine (PPA) parmi les populations de sangliers.
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Cet article examine comment les médias et le hasard influencent la dynamique des maladies.
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Une étude évalue l'efficacité du sotrovimab pendant les vagues des variants Delta et Omicron.
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Examiner comment les transports influencent la propagation d'Ebola pendant les épidémies.
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Les méthodes basées sur les données aident à prévoir les tendances du COVID-19 pour de meilleures décisions de santé publique.
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Un modèle de rétrécissement lié améliore l'estimation et l'interprétation des effets d'interaction dans l'analyse de régression.
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Cette critique évalue les modèles mathématiques utilisés dans les interventions de santé maternelle en Afrique subsaharienne.
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Une approche basée sur les données identifie des stratégies cachées pour gérer l'évolution des maladies.
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Une étude montre de fortes réponses d'anticorps chez les enfants éthiopiens contre le trachome.
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Comprendre l'impact de la co-infection VIH et Zika sur la santé mondiale.
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Cet article examine comment la dynamique de groupe influence la propagation des maladies et des comportements.
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Comprendre les phases de la maladie aide à des réponses de santé publique efficaces.
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Un aperçu de l'importance et de la méthodologie des études de prévalence transversales.
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Examiner comment les différences de rapport influencent la compréhension de la propagation des IST.
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Une étude analyse les tendances de la syphilis en utilisant des modèles SIS et des données réelles du Brésil.
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Des recherches montrent des liens génétiques dans la propagation de la tuberculose entre les membres de la famille.
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De nouvelles recherches montrent que les chromosomes des bactéries du choléra se fusionnent, ce qui soulève des questions sur la propagation de la maladie.
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Examiner l'effet des mesures COVID sur les taux de mortalité de la grippe à travers les États-Unis.
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Des recherches examinent le lien entre la variante E756del et la susceptibilité au paludisme.
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Apprends sur les risques d'infection aéroportée et les facteurs qui influencent la transmission.
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Les modèles de réseau aident à suivre la propagation des maladies infectieuses à travers les interactions sociales.
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Apprends à analyser des graphiques évolutifs pour les événements historiques clés.
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Cette approche vise à améliorer les estimations du VIH en utilisant des données régionales partagées.
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De nouvelles méthodes aident à estimer les effets causaux quand certains facteurs restent non mesurés.
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Nouvelles pistes sur comment les virus de la grippe se déplacent et évoluent à l'échelle mondiale.
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Explorer comment un design optimal améliore les techniques d'estimation des paramètres bayésiens.
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Une approche flexible pour étudier la dengue et le chikungunya dans le sud-est du Brésil.
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Explorer comment V. cholerae se défend contre les attaques de phages.
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Cet article examine les comportements mathématiques qui influencent les changements de population au fil du temps.
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Explore comment les interactions dans les réseaux de réaction changent avec le temps.
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Cet article présente une méthode pour l'estimation des paramètres dans le processus de Hawkes en utilisant des observations discrètes.
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Les cas de dengue sont en hausse dans le monde, ce qui pousse à des appels urgents pour améliorer les diagnostics.
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