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Une nouvelle méthode simplifie les simulations d'arbres de lignage, améliorant l'efficacité de la recherche biologique.

Les récentes épidémies de choléra au Cameroun soulignent des défis critiques en matière de santé publique.

Un nouveau modèle propose des stratégies équilibrées pour la prise de décision en matière d'épidémie.

Un nouvel algorithme améliore la détection des facteurs interchangeables dans les graphes de facteurs.

Les épidémies de VRS changent de pattern après le COVID, ce qui impacte la préparation des soins de santé.

Cette étude vise à souligner les défis locaux dans le signalement des épidémies.

Cartographier les taux de cancer aide à cibler efficacement les interventions de santé publique.

Explorer comment le mouvement individuel affecte la dynamique épidémique et les résultats de la maladie.

HPVsim propose des modélisations innovantes pour comprendre et lutter contre le cancer du col de l'utérus.

Une analyse des introductions et de la propagation des variants de COVID-19 en Galice, Espagne.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Cette étude examine comment les conflits affectent les cas de la maladie à virus Ebola.

Un ensemble de données complet révèle des informations sur les cas de COVID-19 à Taïwan.

Un aperçu des modèles prédisant la transmission des maladies infectieuses dans les populations.

Un aperçu de comment la théorie de l'information améliore notre compréhension de la propagation des maladies et des populations.

Une étude révèle une prévalence alarmante de l'hépatite A chez les travailleurs manuels et d'artisanat au Qatar.

Examiner l'augmentation des cas de mpox à Kamituga et leurs implications.

Voici BREATH, un nouvel outil pour analyser la transmission des maladies en utilisant des données de séquençage du génome entier.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Une étude révèle les facteurs qui influencent la mortalité liée au COVID-19 dans le système de santé tanzanien.

Une plongée profonde dans les réseaux multilayers et leurs applications dans la vraie vie.

Cette étude met en avant les adaptations de modèles faites pendant la pandémie de COVID-19.

Apprends comment les scientifiques prédisent les souches de grippe pour améliorer l’efficacité des vaccins.

Analyser les eaux usées peut révéler des infos cruciales sur le norovirus et d'autres pathogènes.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de l'impact de la pollution sur la santé.

La recherche révèle l'histoire complexe et les changements génétiques d'une bactérie transmise par les poux.

Les tiques peuvent porter plusieurs virus, ce qui complique la transmission des maladies et les efforts de contrôle.

Analyser la réponse de Zurich à la pandémie donne des pistes pour les futurs foyers épidémiques.

Une étude comparant les avis d'experts et les modèles pour prédire les épidémies d'Ebola.

Comprendre la propagation et l'impact du H3N2 chez les chiens.

De nouvelles méthodes évaluent comment différents groupes propagent le COVID-19 pour de meilleures stratégies de santé publique.

Une étude révèle les éléments clés qui affectent la survie des patients VIH au Malawi.

Un aperçu du modèle conjoint combinant des mesures répétées et le timing des événements dans les études de santé.

Une étude examine la sécurité et l'efficacité des vaccins COVID-19 de Pfizer et Sanofi.

Des recherches montrent des différences clés entre les souches du virus de Toscana et leur impact sur la santé.

Cette étude utilise des modèles avancés pour analyser les tendances des cancers rares en Grande-Bretagne.

Une nouvelle façon de comprendre et de contrôler la propagation de la dengue.

Explore les facteurs qui influencent la probabilité d'infection et le rôle de l'hétérogénéité.

Apprends comment le modèle SIR analyse la propagation des maladies dans les populations.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des infections bactériennes dans les eaux usées, ce qui aide la santé publique.