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Une nouvelle méthode améliore la création de modèles 3D avec des images satellites limitées.

Nouvelles méthodes pour tester en toute sécurité les véhicules autonomes avec des simulations de piétons pour garantir la sécurité.

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Les taxis aériens et les eVTOLs pourraient transformer les déplacements en ville en réduisant la congestion.

L'IA prédit les environnements pour Aedes aegypti, améliorant les efforts de contrôle des maladies.

Une nouvelle méthode utilise des images de rue pour améliorer les données sur le logement.

Une étude des changements urbains au Caire grâce aux données satellites de 2013 à 2021.

Cet article parle de comment le RIS améliore la connectivité pour les réseaux de drones.

Cette étude utilise des images aériennes et l'apprentissage automatique pour évaluer les conditions socio-économiques.

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Le changement climatique agrandit les habitats des moustiques, mettant les zones urbaines en danger.

Une nouvelle méthode améliore la détection de changements en s'attaquant aux différences de qualité d'image.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la perception en bord de route améliore la technologie des voitures sans conducteur.

Méthodes innovantes pour améliorer l'exécution des tâches et réduire les échecs dans le crowdsourcing.

Combiner les systèmes GNSS et terrestres améliore la précision et la fiabilité du positionnement.

Cette étude met en avant des avancées dans la détection des sources de radiation en milieu urbain.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un modèle d'apprentissage automatique estime les niveaux de pollution de l'air à travers l'Angleterre, comblant les lacunes de données.

Analyse des sources de marée noire et des impacts le long de la côte de NEOM.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des PM2.5 grâce à l'AOD par satellite et à l'apprentissage automatique.

Cartographier et surveiller les échafaudages pour améliorer la vie urbaine à NYC.

Utiliser des données sur les eaux usées pour suivre les problèmes de santé publique et les inégalités d'accès aux égouts.

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Présentation de CAMixer, une nouvelle méthode pour détecter des changements dans les images radar à ouverture synthétique.

La recherche examine les effets sur la santé mentale du projet de train à grande vitesse HS2.

UniST propose des prévisions urbaines avancées grâce à des techniques de modélisation adaptables.

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Ce modèle améliore les prédictions des habitudes de trajet pour un meilleur aménagement urbain.

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Un aperçu du rôle de la régression logistique à noyau dans la prédiction des choix humains.

Un aperçu du futur réseau 6G et de son impact potentiel.

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Une étude révèle comment le sel et la température affectent les fonctions des microorganismes des rivières.

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La technologie 6G promet des vitesses plus rapides, une latence réduite et une meilleure connectivité pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore la détection et la communication, en s'attaquant aux problèmes de timing.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des trajets pour les conducteurs de véhicules électriques.

Un nouveau cadre s'attaque au biais dans les prédictions de données urbaines pour les villes intelligentes.

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