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Un nouveau système pour identifier et classer les théories du complot en ligne.

L'étude examine les effets de la défédération sur l'activité des utilisateurs et la toxicité des messages.

Les cœurs des créateurs influencent l'engagement et la positivité dans les sections de commentaires YouTube.

Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.

AdvisorQA évalue la capacité des modèles de langue à donner des conseils personnels de manière efficace.

Un regard approfondi sur la culture des armes à feu américaine et ses influences en ligne.

Explorer les expériences partagées et le soutien dans les communautés en ligne pour les personnes placées en famille d'accueil et les survivants d'abus.

Un ensemble de données complet révélant les interactions des utilisateurs et les tendances sur Bluesky Social.

Un aperçu de comment les utilisateurs se déplacent dans des environnements numériques.

Une nouvelle méthode catégorise les réponses de santé pour un accès plus facile.

Un aperçu des comportements dans les communautés de crowdsourcing et de leurs impacts.

Nouveau cadre améliore la qualité des réponses dans les communautés de programmation.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Examiner les avantages et les risques du soutien en ligne pour l'auto-mutilation.

Analyser les avis des utilisateurs pour déceler des infos sur le harcèlement dans Rec Room.

Cet article examine comment l'analyse des réseaux sociaux révèle les interactions des utilisateurs sur Stack Overflow.

Reddit offre un soutien essentiel pour ceux qui naviguent dans l'usage de drogues et la récupération.

Examiner les dynamiques de genre dans les discussions en ligne sur l'image corporelle.

Examiner l'impact des biais de partage de connaissances en ligne.

Cet article parle des LLM et de leur rôle dans l'édition du contenu de Wikipédia.

Un modèle améliore l'identification des experts pour un meilleur engagement des utilisateurs sur les plateformes de questions-réponses.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Cette étude examine le biais de genre dans l'identification des experts en ligne et propose des solutions.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Les devs galèrent souvent à reproduire les problèmes partagés sur Stack Overflow.

Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.

Cet article examine comment le réseau et l'identité influencent la popularité des hashtags sur Twitter.

Examiner comment les groupes marginalisés font face à la censure sur TikTok.

Examiner l'impact de la taille de la communauté sur la modération dans les plateformes en ligne.

Une étude sur les modes de communication et l'implication de la communauté dans Wikidata.

Cette étude examine comment les commentaires toxiques affectent l'engagement et la monétisation pour les créateurs YouTube.

Explorer l'attrait de Reddit pour trouver des recommandations personnalisées.

Examiner comment le genre influence les choix moraux dans les forums en ligne.

Un aperçu du Fediverse et de ses défis.

Comment les éditeurs de Wikipedia ont géré la désinformation en pleine conflit.

Examiner comment les mécanismes de signalement influencent la confiance des utilisateurs et leurs perceptions d'équité.

Cet article analyse les modèles d'interaction des utilisateurs sur les plateformes Stack Exchange.

Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.

Examiner comment ChatGPT transforme les réponses aux questions de programmation par rapport aux experts humains.

Un aperçu de comment les canaux de vent apportent du soutien et une communauté aux utilisateurs.