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Combiner la détection OOD et la prédiction conforme améliore la fiabilité du modèle.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les évaluations de la qualité d'images et de vidéos sans référence.

Une nouvelle approche utilisant des RGCNs améliore la classification des sentiments à partir des données textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens en s'attaquant aux données bruyantes et incomplètes.

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Une étude souligne la dépendance de CLIP à des caractéristiques trompeuses dans la reconnaissance d'images.

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Une nouvelle méthode utilisant des vecteurs binaires pour représenter les concepts linguistiques de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication en utilisant plusieurs capteurs.

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MathWriting booste la recherche pour reconnaître les expressions mathématiques manuscrites avec des échantillons variés.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités de VQA pour le texte vietnamien dans les images.

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Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

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Une nouvelle méthode identifie des motifs inhabituels dans des réseaux en évolution pour améliorer la détection d'anomalies.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la détection d'objets vidéo pour les systèmes de surveillance.

FoundationGrasp améliore la prise des robots pour les tâches quotidiennes.

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Présentation d'une approche autoguidée pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.

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Cet article parle de l'apprentissage des opérateurs et de son rôle dans l'approximation de modèles complexes.

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RS3L améliore l'entraînement des modèles en utilisant des techniques de re-simulation en physique des hautes énergies.

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Les Vision Transformers améliorent l'analyse d'images dans la recherche scientifique.

Amélioration des intervalles de confiance pour DeepONet en utilisant des méthodes de prédiction conforme par segments.

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De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.