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KRDistill améliore la distillation des connaissances en s'attaquant aux problèmes de déséquilibre des données.

Un aperçu de l'influence de Turing sur l'IA moderne et l'apprentissage automatique.

Apprends à prédire la performance des logiciels avec un nouveau cadre d'apprentissage divisé.

Utiliser les avis des clients pour créer des expériences de shopping personnalisées avec des en-têtes de recommandations dynamiques.

ViTTM améliore le traitement d'image grâce à des mécanismes innovants basés sur des tokens.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier efficacement les sites web nuisibles.

Cette étude examine l'impact des méthodes de régularisation sur les réseaux d'acteurs dans le RL hors ligne.

Examiner comment le langage influence l'efficacité des recommandations basées sur les LLM.

Une méthode pour améliorer l'adaptabilité des modèles tout en préservant leurs compétences originales.

De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles d'IA avec peu de données étiquetées.

Un nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les protéines liant l'ADN chez les plantes.

Un aperçu de l'ICRL et de son rôle dans l'apprentissage du comportement des experts.

Découvre les techniques récentes qui améliorent le diagnostic ECG grâce à l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle utilise des données synthétiques pour améliorer l'analyse et l'efficacité des échographies cardiaques.

ENACT améliore l'efficacité des modèles de transformateurs dans la détection d'objets tout en gardant la précision.

AlphaProteo utilise l'apprentissage automatique pour concevoir des protéines de liaison efficaces pour la recherche et la médecine.

Une nouvelle mesure pour renforcer les systèmes de détection d'intrusion réseau contre les attaques adverses.

Cet article examine comment la recommandation d'articles et la prédiction de liens peuvent fonctionner ensemble.

CoMM améliore l'apprentissage automatique en intégrant efficacement différents types de données.

Cet article parle des défis et des améliorations dans la détection de malware Android en utilisant l'apprentissage automatique.

Découvrez une nouvelle méthode d'apprentissage pour l'IA qui améliore la rétention des connaissances.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique pour le contrôle des mouvements dans différents environnements.

Une nouvelle approche pour améliorer l'alignement de l'IA avec les intentions humaines en utilisant des modèles plus simples.

RACC optimise la recherche de connaissances pour des réponses visuelles aux questions plus efficaces.

Cet article explore une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des équations diophantiennes.

SoloAudio améliore l'extraction sonore avec des techniques avancées et des données synthétiques.

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Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

Combiner la mécanique quantique avec l'apprentissage automatique pour des tâches de données qui changent avec le temps.

RePlay simplifie la création et les tests de systèmes de recommandation pour les chercheurs et les pros.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et le réalisme des échanges de visages.

Une nouvelle méthode permet aux robots de créer des modèles 3D à partir d'une seule image.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la rapidité de la compression des données.

La recherche se concentre sur l'apprentissage des robots à utiliser leurs pieds pour des tâches tout en évitant les obstacles.

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OpenACE fournit une référence équitable pour évaluer les codecs audio dans différentes conditions.