Découvrez comment OASIS-UROS offre des solutions de mesure de vibration économiques.
Oliver Maximilian Zobel, Johannes Maierhofer, Andreas Köstler
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment OASIS-UROS offre des solutions de mesure de vibration économiques.
Oliver Maximilian Zobel, Johannes Maierhofer, Andreas Köstler
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Un aperçu de comment les matrices aléatoires aident à expliquer les systèmes complexes.
Max Sun Zhou
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Découvrez comment VEB simplifie l'analyse de données pour de meilleures idées.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Apprends à gérer les données manquantes pour des prévisions de risque santé fiables.
Junhui Mi, Rahul D. Tendulkar, Sarah M. C. Sittenfeld
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Une approche de deep learning améliore l'identification des ligands dans les structures protéiques.
Jacek Karolczak, Anna Przybyłowska, Konrad Szewczyk
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Le benchmarking des modèles de langage est super important pour une bonne classification des textes en sciences sociales.
Bastián González-Bustamante
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ChemTEB aide à améliorer le traitement des textes chimiques en évaluant des modèles spécialisés.
Ali Shiraee Kasmaee, Mohammad Khodadad, Mohammad Arshi Saloot
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GloCOM s'attaque aux défis de l'analyse efficace des textes courts.
Quang Duc Nguyen, Tung Nguyen, Duc Anh Nguyen
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Découvre comment les méthodes adaptatives facilitent l'identification des paramètres en science et ingé.
Paolo Villani, Daniel Andrés-Arcones, Jörg F. Unger
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Explorer comment les galaxies et leurs halos affectent la lumière dans l'univers.
Leander Thiele
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Un aperçu des double émulateurs et de leur rôle dans l'amélioration des performances des simulateurs.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour diverses applications concrètes.
Chia-Ming Lee, Ching-Heng Cheng, Yu-Fan Lin
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Découvre comment le modèle de transformation linéaire protège la vie privée des données pendant l'analyse.
Jakob Burkhardt, Hannah Keller, Claudio Orlandi
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Explorer comment RQR surpasse les algorithmes QR traditionnels pour trouver des valeurs propres.
Daan Camps, Thomas Mach, Raf Vandebril
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AgriBench évalue des outils IA pour aider à prendre des décisions agricoles plus intelligentes.
Yutong Zhou, Masahiro Ryo
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Découvrez comment le Process Mining centré sur les objets améliore les insights sur les opérations commerciales.
Shahrzad Khayatbashi, Najmeh Miri, Amin Jalali
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Les astronomes utilisent l'apprentissage par transfert pour analyser d'énormes données provenant des sondages cosmiques.
Stefano Cavuoti, Lars Doorenbos, Demetra De Cicco
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Nouveau cadre améliore les prédictions d'ETA pour une logistique efficace.
Mengran Li, Junzhou Chen, Guanying Jiang
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De nouvelles méthodes remettent en question la dépendance à la vérité terrain traditionnelle dans les technologies VSLAM et SfM.
Alejandro Fontan, Javier Civera, Tobias Fischer
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Un nouvel algorithme améliore la précision dans l'attribution de traitements adaptatifs.
Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh
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Cette étude analyse les données de Reddit pour surveiller les discussions sur les opiacés et prévoir les tendances.
Delaney A. Smith, Adam Lavertu, Aadesh Salecha
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Aperçus sur les besoins et attentes des ingénieurs logiciels concernant les outils de détection d'anomalies dans les logs.
Xiaoxue Ma, Yishu Li, Jacky Keung
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L'outil GeoTox évalue les facteurs environnementaux qui affectent la santé publique de manière efficace.
Kyle P Messier, D. M. Reif, S. W. Marvel
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Une nouvelle approche des stratégies de trading avec les Decision Transformers et l'apprentissage par renforcement offline.
Suyeol Yun
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Une nouvelle méthode renforce la confiance dans les réponses de l'IA en mesurant l'incertitude à chaque étape de décision.
Qiwei Zhao, Xujiang Zhao, Yanchi Liu
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Un nouveau regard sur la compréhension des systèmes complexes avec des techniques d'apprentissage machine.
Kieran A. Murphy, Yujing Zhang, Dani S. Bassett
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Des chercheurs améliorent les prédictions de conductivité thermique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.
L. Klochko, M. d'Aquin, A. Togo
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KerNN améliore l'étude des molécules en créant des surfaces d'énergie potentielle précises de manière efficace.
Silvan Käser, Debasish Koner, Markus Meuwly
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans les réseaux en évolution.
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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Explore comment les masses nucléaires influencent la création des éléments dans l'univers.
Soonchul Choi, Kyungil Kim, Zhenyu He
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Un aperçu de la régression Scalaire-sur-Forme et de ses applications.
Sayan Bhadra, Anuj Srivastava
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Un aperçu de comment les réseaux de tenseurs améliorent la spectroscopie et l'analyse énergétique.
Fathiyya Izzatun Az-zahra, Shinji Takeda, Takeshi Yamazaki
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Un ensemble de données révolutionnaire améliore la compréhension des designs de plan d'étage divers à travers le monde.
Keren Ganon, Morris Alper, Rachel Mikulinsky
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Un modèle révolutionnaire combine les données de mouvement individuelles et collectives pour un meilleur aménagement urbain.
Xie Yu, Jingyuan Wang, Yifan Yang
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Découvrez comment des méthodes avancées améliorent les prévisions de signal mobile.
Ryan Dempsey, Jonathan Ethier, Halim Yanikomeroglu
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Les couches bilinéaires améliorent l'interprétabilité des modèles d'apprentissage par renforcement pour des insights de prise de décision meilleurs.
Narmeen Oozeer, Sinem Erisken, Alice Rigg
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Découvrez comment l'analyse des données fonctionnelles change notre approche des données évolutives.
Catalina Lesmes, Francisco Zuluaga, Henry Laniado
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Un aperçu de l'importance des systèmes de normalisation dans la résolution des équations linéaires.
Seokjoon Cho, David Conlon, Joonkyung Lee
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Apprends comment les experts utilisent des indicateurs pour prédire les épidémies de maladies infectieuses.
Clara Delecroix, Quirine ten Bosch, Egbert H. Van Nes
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Découvrez comment Garden City change la donne pour l'analyse des données de mouvement humain.
Thomas H. Li, Francisco Barreras
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