Informatique - Intelligence artificielle

CohortGPT utilise des modèles de langage pour améliorer le recrutement des participants pour les études cliniques.

Évaluer l'impact des LLM sur les tâches médicales et leurs applications potentielles.

Examiner comment les récompenses multidimensionnelles améliorent les comportements des agents dans des environnements incertains.

Un aperçu de la vérification des réseaux de neurones utilisés dans des applications de contrôle critiques.

Un aperçu des GNN, leurs caractéristiques et la dynamique d'entraînement.

Regarder comment la technologie peut réduire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'importance des caractéristiques dans les forêts aléatoires.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification de l'ECG grâce à l'extraction automatique de caractéristiques.

Cette étude améliore les Vision Transformers pour une meilleure efficacité de classification d'images.

Un nouveau design de réseau peut réduire les coûts de formation des grands modèles de langage tout en gardant des performances.

Un nouveau cadre permet aux robots de demander des conseils humains quand les instructions sont floues.

Apprends à créer des contrôleurs pour gérer des environnements de jeu complexes basés sur des timelines.

Un nouvel outil d'IA simplifie l'extraction de données à partir de dossiers de santé non structurés de manière efficace.

La recherche se concentre sur l'amélioration du traitement de l'information dans les systèmes autonomes critiques pour la sécurité.

Une étude sur l'amélioration des explications de modèles pour éviter les diagnostics médicaux incorrects.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données fMRI pour les troubles neurologiques.

Cet article met en avant le rôle du raisonnement pour identifier les biais dans les modèles de langage.

Explorer comment la suppression d'articles influence les recommandations dans les systèmes séquentiels.

FAIRMetaText améliore la qualité des métadonnées pour une utilisation efficace des données dans la recherche.

WebAgent simplifie les tâches sur Internet en utilisant des instructions en langage naturel et des modèles avancés.

Combiner des réseaux de neurones et du raisonnement symbolique pour améliorer l'IA en cybersécurité.

Un nouveau modèle améliore les expériences de shopping avec des suggestions axées sur les catégories.

Explorer comment l'IA peut aider les testeurs de pénétration à dénicher des vulnérabilités système.

Apprends comment les explications contrefactuelles améliorent la prise de décision chez les agents d'apprentissage par renforcement.

Une technique utilisant des écrans transparents brouille les systèmes de reconnaissance des caméras.

Découvrez comment les LLM transforment l'analyse de texte dans les sciences sociales.

Une méthode qui utilise des exemples pour aider les agents à prendre des décisions.

Un nouveau cadre améliore l'équité des algorithmes en utilisant des infos démographiques incertaines.

Une nouvelle méthode améliore à la fois la précision et la robustesse des modèles d'apprentissage profond.

Explore comment les GNN améliorent le mapping des variables pour la comparaison et la réparation de programmes.

Un aperçu de comment les méthodes à un pas et la régularisation des critiques améliorent les performances de l'IA.

RBE combine des règles et du deep learning pour détecter efficacement les discours de haine.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.

Explorer le rôle de l'IA dans la gestion des demandes complexes des réseaux 6G.

Un nouveau cadre pour la démocratie liquide qui prend en compte le temps dans les décisions de vote.

Opti-mile améliore l'accès aux transports publics à New Delhi, réduisant la distance de voyage et améliorant l'expérience utilisateur.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des GNN pour surmonter les défis liés aux données d'entraînement biaisées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de suivi et la représentation d'objets dans la segmentation vidéo.

Une nouvelle approche améliore la détection sur différentes tâches en utilisant un seul modèle.