Informatique - Intelligence artificielle

L'IA améliore le traitement des données satellite pour des décisions plus rapides et intelligentes dans l'espace.

Présentation d'un cadre pour la génération de texte avancée utilisant des modèles linguistiques.

Les QCNN utilisent des nombres hyper-complexes pour une meilleure représentation des données dans les réseaux de neurones.

Examiner comment les machines apprennent et s'adaptent au-delà du mouvement physique.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.

Examiner les complexités de l'équité dans les systèmes d'IA et leurs impacts dans le monde réel.

Une étude sur comment les robots utilisent la vue, le toucher et les données de position pour identifier le contenu des conteneurs.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Un nouveau cadre pour intégrer efficacement de petites sources d'énergie dans le réseau.

Examiner le rôle du matching basé sur les compétences pour promouvoir la diversité de genre au travail.

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

Examiner les risques et les défis d'explicabilité des attaques adversariales sur les modèles d'IA.

NNQS apporte une nouvelle perspective pour résoudre les défis de la chimie quantique.

Découvrez comment la génération de clauses paresseuses améliore l'efficacité de la planification en informatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

HAT-CL simplifie l'apprentissage continu en automatisant l'intégration HAT, ce qui améliore l'adaptabilité du modèle.

UniTabE révolutionne la gestion des tableaux en science des données avec des techniques de préformation avancées.

REX améliore la prise de décision des agents IA en optimisant l'exploration et en apprenant des actions.

Une nouvelle technique de filtrage améliore la clarté des explications des décisions de l'IA.

Des recherches montrent un nouveau jeu de données qui améliore la performance des modèles VQA au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour évaluer les taxonomies avec des modèles de langage montre du potentiel.

Utiliser le langage et la vision pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des robots.

Cet article passe en revue des méthodes pour prédire les tendances en capacités d'IA et de non-prolifération nucléaire.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de questions-réponses vidéo axés sur le trafic pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les espèces de bois à partir d'images microscopiques.

L'apprentissage profond améliore l'imagerie Doppler couleur pour une meilleure analyse du flux cardiaque.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Une approche d'apprentissage automatique améliore la sélection des encodages SAT pour des problèmes complexes.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation de la similarité sémantique des textes.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Cette étude présente une méthode pour améliorer la résolution de SAT en fusionnant l'apprentissage machine avec des stratégies traditionnelles.

Une méthode pour trouver automatiquement des théorèmes et des preuves dans des articles de mathématiques académiques.

PromptMagician aide les utilisateurs à créer des images à partir de textes facilement.

Une nouvelle méthode améliore la régression ordinale en distinguant mieux les catégories proches.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Une nouvelle approche accélère l'optimisation en se basant sur des expériences passées.

DialogStudio propose des ensembles de données variés pour améliorer l'entraînement et la performance de l'IA conversationnelle.