Informatique - Intelligence artificielle

InferAct améliore la sécurité de la prise de décision pour les agents IA dans différentes tâches.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage automatique pour identifier la propagande dans le texte.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de connaissance dans les réseaux de neurones.

Cette étude examine des méthodes pour faire la différence entre les textes écrits par des humains et ceux générés par des machines.

Un nouvel angle sur la langue avec le vectorisation et les modèles de langage.

Découvrez les dernières avancées dans le suivi des objets en mouvement dans différentes applications.

Découvrez comment GDAN améliore l'analyse du risque de crédit en utilisant des techniques de graphes avancées.

Une étude révèle que la gestion du stress fonctionne mieux pour les parents grâce à des recommandations d'applications mobiles personnalisées.

Examiner le rôle et les défis de la tokenisation dans le traitement du langage naturel.

La collaboration en santé grâce à l'apprentissage fédéré améliore la classification des images médicales tout en protégeant la vie privée.

Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.

Cet article examine comment les traits de personnalité influencent les résultats des négociations à travers des scénarios simulés.

Explorer comment les modèles de langage gèrent efficacement les tâches de raisonnement.

Un nouveau programme informatique qui imite les méthodes d'apprentissage du cerveau.

Découvrez comment la diffusion IP et le marquage audio transforment la livraison de contenu.

Présentation d'un cadre pour aider les parties prenantes à s'accorder sur l'équité dans les systèmes d'IA.

Les réseaux de neurones améliorent les systèmes de contrôle pour gérer des processus complexes de réaction-diffusion.

De nouveaux outils permettent des requêtes de données intuitives en utilisant le langage naturel.

Un nouveau jeu de données permet aux soins de santé d'utiliser des systèmes de questions par la parole pour les images médicales.

Présentation d'une méthode pour automatiser l'étiquetage 3D en utilisant des invites 2D.

Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.

Combiner des LLM et Prolog améliore le raisonnement dans la génération de texte.

Un cadre pour améliorer les opérations aéroportuaires pendant les urgences tout en maintenant les vols réguliers.

Examiner comment renforcer la confiance dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans la reconnaissance de croquis faits à la main.

Un aperçu détaillé du benchmark MMAU pour les modèles de langage.

MCU-MixQ améliore les performances des modèles d'IA sur les microcontrôleurs en optimisant l'utilisation des ressources.

Les mini-réseaux offrent des solutions d'énergie renouvelable aux communautés rurales qui souffrent de pénuries d'électricité.

Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.

Un aperçu des méthodes avancées pour résoudre efficacement les problèmes de routage de véhicules.

ReSP améliore la réponse aux questions multi-sauts grâce à une récupération structurée et une synthèse intelligente.

Un aperçu des techniques de découverte causale et de leurs applications dans différents domaines.

Une méthode qui combine des données visuelles et IMU pour une meilleure reconnaissance des actions.

DropKAN améliore la performance des KAN en s'attaquant aux problèmes de Dropout.

Agent-E améliore la performance des tâches en ligne avec des fonctionnalités innovantes et un design amélioré.

Un nouvel algorithme améliore les solutions pour la similarité de chaînes dans différents domaines.

Apprends comment l'ingénierie des prompts améliore les performances des modèles de langage dans les tâches de NLP.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

De nouvelles approches améliorent la précision des prévisions à long terme des mouvements des quadrotors.

Explorer le besoin de continuité sémantique dans les systèmes d'IA pour une meilleure compréhension.