Informatique - Intelligence artificielle

Cet article présente un nouveau réseau de neurones pour une meilleure reconstruction de surface à partir de nuages de points.

Examiner les difficultés que rencontrent les modèles avec de longues séquences dans différentes applications.

La méthode CADC améliore l'efficacité des systèmes de recommandation en gérant efficacement de gros ensembles de données.

Une étude sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la conception de séquences protéiques à des fins médicales.

NDST améliore le confort de conduite en s'adaptant aux styles de conduite de chaque conducteur.

Une nouvelle méthode qui améliore la performance du modèle grâce à une gestion efficace des valeurs aberrantes.

Une nouvelle méthode améliore les estimations du flux de trafic en utilisant des données de véhicules connectés.

De nouvelles méthodes permettent de créer des scanners CT à partir d'images IRM pour réduire le stress des patients.

Une étude utilise des données de capteurs pour améliorer la prédiction des symptômes de la SLA.

Explorer des méthodes efficaces pour l'analyse de brevets en utilisant l'automatisation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'évaluation du positionnement des mammographies.

Présentation du problème des valeurs propres des covariances couplées (CCE) pour améliorer l'apprentissage à partir de données asymétriques.

SEE propose une méthode efficace pour identifier les fausses nouvelles en utilisant des preuves brutes provenant d'internet.

Nouvelle approche aide les robots à apprendre des tâches en générant des images d'actions.

Voici Toto, un modèle conçu pour améliorer les prévisions de séries temporelles pour les métriques d'observabilité.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots grâce à des techniques d'entraînement innovantes.

Les paiements entre les agents peuvent influencer les résultats des enchères et la coopération entre les joueurs.

Une étude révèle comment la sparsité dans les modèles d'IA change à travers les couches pendant l'entraînement.

Une étude révèle des liens clés sur le fonctionnement des grands modèles de langage.

Présentation de l'adaptation par sous-espace aléatoire pour un ajustement efficace des modèles linguistiques.

Évaluer les capacités des LLM avec des jeux en grille comme Tic-Tac-Toe et Puissance 4.

Examiner le rôle du red teaming dans le test des systèmes d'IA pour les risques.

Les robots améliorent la navigation en comprenant à la fois la parole et les images.

Cette étude examine comment l'initialisation affecte le finetuning des modèles préentraînés en utilisant LoRA.

Explorer l'intégration des réseaux de neurones en géométrie pour une meilleure représentation des surfaces.

PaliGemma combine compréhension d'image et de texte pour des applications polyvalentes.

Découvre comment l'inférence active booste les capacités des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la génération audio en utilisant des techniques d'attention innovantes.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Une étude sur l'utilisation de l'incertitude prédictive pour réduire l'oubli catastrophique dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article explore des méthodes pour expliquer les similarités entre les nœuds dans les données de graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des VLM à partir d'étiquettes candidates ambiguës.

Découvrez comment l'IA transforme la génération de musique avec BandControlNet.

Des recherches montrent comment l'IA peut apprendre le raisonnement causal à partir d'exemples.

Cet article explore les modèles informatiques pour comprendre la grammaire de construction et l'apprentissage des langues.

Utiliser des smartphones pour mieux évaluer les plaies chroniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des contacts occlusaux en dentisterie en utilisant l'apprentissage automatique.

FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.

DisMAE améliore la généralisation des modèles entre les domaines en utilisant des données non étiquetées.