Informatique - Intelligence artificielle

MiAMix améliore les performances en vision par ordinateur grâce à des techniques de mélange de données améliorées.

Une nouvelle méthode utilise des images de smartphone pour estimer la qualité de l'air en temps réel.

TempFuser améliore les manœuvres tactiques dans les combats aériens en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

RaFormer réduit la redondance dans l'analyse vidéo pour une meilleure réponse aux questions.

VesselVAE propose une nouvelle approche pour créer des modèles réalistes de vaisseaux sanguins pour un usage médical.

Un aperçu de comment les modèles de transformeurs améliorent l'analyse d'opinion en traitement du langage naturel.

Apprends comment les déplacements des éléphants influencent les efforts de conservation.

Pourquoi la linguistique reste cruciale dans un monde d'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles aux données réelles tout en préservant la vie privée.

Cet article parle de comment l'auto-correction améliore la fiabilité des modèles de langue.

Une nouvelle méthode combine la classification d'images avec des défis d'optimisation de graphes.

Introduction de nouvelles mesures pour mieux comprendre la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode combine la physique et l'apprentissage profond pour une meilleure évaluation musculaire.

Transformer les interactions clients grâce à une meilleure reconnaissance des émotions vocales.

GP-MPPI combine la détection en temps réel et la planification d'itinéraire pour la navigation robotique.

Un nouveau jeu de données de référence relie la recherche sur la mémoire humaine et l'IA.

Les modèles de langage avancés améliorent la gestion des systèmes de CVC en utilisant moins de ressources.

Des chercheurs évaluent le contenu médical généré par l'IA pour son exactitude et sa fiabilité.

Améliorer les modèles de deep learning avec des ajouts de données stratégiques pour de meilleures performances.

RecycleGPT accélère la génération de texte en réutilisant des calculs précédents.

Un modèle d'autoencodeur innovant compresse efficacement de grands ensembles de données scientifiques.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage supervisé et les défis de l'apprentissage par renforcement pour une meilleure performance.

Une méthode pour mieux comprendre les comportements des neurones dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche pour s'attaquer aux défis de la classification des radiographies thoraciques pour un meilleur diagnostic.

Cette recherche explore comment les signaux EEG peuvent identifier avec précision les émotions grâce à l'apprentissage automatique.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

Cet article parle des besoins et des défis dans la technologie audio générative.

Un nouvel outil vise à protéger les analystes et accélérer le traitement des signalements d'abus.

Renforcer la confiance du modèle pour garantir des réponses fiables dans les contextes éducatifs.

Examiner les économies réalisées en utilisant des modèles de langage pour manipuler et influencer.

Explorer des moyens d'améliorer la collaboration entre les humains et les robots grâce à une communication efficace et des mesures de sécurité.

Un nouvel outil facilite l'accès aux données scientifiques pour les chercheurs.

Cette étude examine la capacité de BERT à repérer les sorts dans la série Harry Potter.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images basse résolution en utilisant la transformation en ondelettes.

Explorer les récentes améliorations dans l'extraction d'infos médicamenteuses à partir de textes cliniques.

Un guide clair pour comprendre l'importance des caractéristiques et l'influence dans la prise de décision de l'IA.

Un aperçu de comment l'apprentissage par transfert peut améliorer la prise de décision dans les problèmes de bandit.

Un aperçu de à quel point ChatGPT est vraiment empathique.

Un nouveau repère pour le RL hors ligne améliore les stratégies dans StarCraft II.

Cet article parle de la nécessité d'avoir des ensembles de données variés en IA pour garantir l'équité.