Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau système corrige les erreurs d'identification des intervenants pour des transcriptions de conversation plus claires.

Video-CCAM améliore la compréhension de l'IA sur l'intégration vidéo et langage.

Une nouvelle approche révèle des groupes de patients variés en fonction des résultats des traitements.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité vidéo avec des modèles avancés.

Une étude montre que les LLM galèrent avec les questions à choix multiples quand il n'y a pas d'options correctes.

Cet article examine les progrès des modèles vision-langage et leurs capacités de raisonnement.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

Explorer comment les drones évoluent pour fonctionner de manière autonome et efficace.

Combiner des stratégies d'optimisation améliore l'apprentissage dans les tâches d'apprentissage par renforcement.

AASIST3 améliore la détection de voix fausses dans les systèmes de vérification automatique des locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour des appareils comme les smartphones et les ordinateurs à bas prix.

X-Codec améliore la génération audio en intégrant la compréhension sémantique dans le traitement.

De nouveaux modèles simplifient l'ingénierie des protéines pour des applications variées.

DuelMIX améliore la coopération entre les agents dans des environnements d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Cet article examine les défis de l'imagerie chirurgicale et présente de nouvelles méthodes d'augmentation.

Une nouvelle approche simplifie la sécurité et l'utilité dans l'entraînement des modèles de langage.

LLaMA3-70B a des soucis uniques avec la quantification 8 bits qui affecte ses performances.

Découvrez des méthodes efficaces pour affiner des grands modèles de langage en utilisant le bruit gaussien.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de réadmissions à l'hôpital en utilisant des données variées sur les patients.

Une nouvelle méthode pour simplifier les modèles de langue tout en gardant leur performance.

Combiner l'IA et les annotations humaines améliore la précision et l'efficacité des données dans la recherche.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance des gestes en utilisant des techniques d'apprentissage innovantes.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle pour des solutions innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données grâce à des arbres tensoriels adaptatifs.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore l'inférence de la structure des fonds marins en utilisant la dynamique des vagues.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance de texte en ourdou pour diverses applications.

Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.

BaichuanSEED partage ses méthodes de traitement des données pour améliorer le développement des modèles linguistiques.

MiWaves propose des stratégies personnalisées pour aider les jeunes adultes à réduire leur consommation de cannabis.

DAVOTS aide les utilisateurs à visualiser les données de séries temporelles et à modéliser les décisions de manière efficace.

Cet article parle du dilemme de l'ajout de données dans l'apprentissage machine en santé.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses dans les modèles d'IA en se concentrant sur les preuves.

Une nouvelle méthode améliore l'échographie cardiaque en se basant sur des données historiques.

Des recherches révèlent des infos sur les fonctions cognitives des pilotes pendant les tâches de vol.

Explorer des prior flexibles pour améliorer les prédictions dans les modèles de dernière couche bayésienne.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques en utilisant différents modèles.

Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.

Une étude compare l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et l'apprentissage par renforcement sans modèle dans le raisonnement analogique.

ToxDet propose une nouvelle méthode pour identifier les sorties nuisibles dans les modèles de langage.

SONA crée des cas extrêmes difficiles pour améliorer l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.