Informatique - Intelligence artificielle

Combiner l'IA et les annotations humaines améliore la précision et l'efficacité des données dans la recherche.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance des gestes en utilisant des techniques d'apprentissage innovantes.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle pour des solutions innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données grâce à des arbres tensoriels adaptatifs.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore l'inférence de la structure des fonds marins en utilisant la dynamique des vagues.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance de texte en ourdou pour diverses applications.

Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.

BaichuanSEED partage ses méthodes de traitement des données pour améliorer le développement des modèles linguistiques.

MiWaves propose des stratégies personnalisées pour aider les jeunes adultes à réduire leur consommation de cannabis.

DAVOTS aide les utilisateurs à visualiser les données de séries temporelles et à modéliser les décisions de manière efficace.

Cet article parle du dilemme de l'ajout de données dans l'apprentissage machine en santé.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses dans les modèles d'IA en se concentrant sur les preuves.

Une nouvelle méthode améliore l'échographie cardiaque en se basant sur des données historiques.

Des recherches révèlent des infos sur les fonctions cognitives des pilotes pendant les tâches de vol.

Explorer des prior flexibles pour améliorer les prédictions dans les modèles de dernière couche bayésienne.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques en utilisant différents modèles.

Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.

Une étude compare l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et l'apprentissage par renforcement sans modèle dans le raisonnement analogique.

ToxDet propose une nouvelle méthode pour identifier les sorties nuisibles dans les modèles de langage.

SONA crée des cas extrêmes difficiles pour améliorer l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Découvrez comment GameNGen utilise des réseaux de neurones pour révolutionner le développement de jeux vidéo.

Cette étude compare l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur des ensembles de données tabulaires pour évaluer leur efficacité.

Poly2Vec simplifie l'analyse des relations spatiales entre différentes formes.

MROVSeg améliore la segmentation d'image en utilisant des stratégies multi-résolution.

ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.

AutoGeo génère des images géométriques de haute qualité pour l'entraînement de l'IA.

Un aperçu de l'évaluation des systèmes d'IA fiables et des méthodes impliquées.

L'impact environnemental de l'IA a besoin de plus de transparence et de régulation.

RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de textes et d'images de référence.

Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.

Un nouveau système suit les prix de l'électricité en temps réel pour aider les consommateurs à prendre des décisions.

De nouveaux modèles améliorent la précision dans la détection de la dépression grâce aux enregistrements vocaux.

Nouveau cadre améliore l'extraction automatique de données à partir de différents types de graphiques.

Un outil IA simplifie la création de graphiques pour les analystes de données.

Un aperçu de l'algorithme UCB et de sa stabilité dans la collecte de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de mots-clés en utilisant des données audio non étiquetées.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour prédire des événements futurs en utilisant des données historiques.

Une étude révèle les avantages de relier compréhension et génération de langage dans l'IA.