Informatique - Intelligence artificielle

Un nouvel outil IA aide à évaluer le risque de COVID-19 à travers les conversations avec les patients.

Orienter l'IA à prendre des décisions éthiques dans des situations complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Cette étude améliore l'extraction d'infos clés en utilisant un nouveau modèle pour des documents non structurés.

Découvre comment l'apprentissage par renforcement profond améliore la planification dans l'industrie du meuble.

Examiner comment l'IA peut identifier et mesurer l'incertitude dans les croyances humaines.

TS-TCD combine des données de séries temporelles et de texte pour une meilleure précision des prévisions.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Améliorer la détection des panneaux de signalisation pour des véhicules autonomes plus sûrs avec des méthodes d'apprentissage par peu d'exemples.

Cette étude montre comment les temps de réponse peuvent améliorer la compréhension des préférences des utilisateurs.

Les techniques d'attention adaptative améliorent les performances et réduisent les besoins en ressources dans les LVLM.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à trouver des analogies historiques pour des événements actuels.

Une nouvelle méthode améliore la détection des irrégularités dans les données industrielles en utilisant l'informatique de périphérie.

Cette étude examine comment différents processeurs se débrouillent dans les applications d'IA.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

Cet article examine comment les VLM perçoivent la couleur, la forme et le sens des images.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la classification d'images sous-marines en isolant des caractéristiques clés.

ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.

Examiner la nature de la conscience dans les machines et ses implications.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des résumés vidéo tout en réduisant les coûts de calcul.

Une méthode pour entraîner des modèles de langue en utilisant des techniques de sélection de données ciblées.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

AutoSTF automatise les prévisions spatio-temporelles pour de meilleures prédictions et une meilleure efficacité.

Des recherches montrent que les petits modèles de langage et les étiquettes synthétiques peuvent aider à détecter des maladies.

Une nouvelle méthode accélère les résultats des modèles de langue tout en gardant la qualité.

Cet article passe en revue les problèmes dans les projets LLM et propose des solutions pour les développeurs.

Un nouveau jeu de données pour améliorer les modèles de compréhension des graphiques et de la visualisation des données.

Un nouveau cadre améliore l'estimation de la pose de la caméra dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de récupération en utilisant des requêtes synthétiques sans données étiquetées.

Examiner comment les systèmes de recommandation changent les préférences des utilisateurs au fil du temps.

Un aperçu de l'utilisation de petits ajustements pour des grands modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode donne des explications plus claires pour les décisions de l'apprentissage profond.

Examiner les problèmes dans le reporting d'incidents d'IA pour de meilleures pratiques et compréhension.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des tumeurs dans les scans PET/CT pour le diagnostic du cancer.

HEN améliore la récupération de mémoire dans les réseaux de neurones en renforçant la séparabilité des motifs.

Examiner comment les technologies d'IA générative transforment l'éducation au-delà des modèles basés sur le texte.

Un plus gros jeu de données améliore la détection automatique des limites des champs agricoles à partir des images satellites.

Une nouvelle méthode pour améliorer la distillation des ensembles de données en utilisant des infos de labels améliorées.

SPECTRUM simplifie la création de modèles logiques probabilistes pour une meilleure prise de décision.

Des recherches montrent qu'on peut prédire le déclin cognitif avec des tests sanguins et des modèles avancés.