Biologie quantitative

Un aperçu de l'importance et des défis de l'évaluation des logiciels dans la communauté scientifique.

Explorer comment l'IA peut créer de nouvelles recettes de potions à Poudlard.

Un aperçu de comment la variation impacte l'évolution et la complexité biologique.

Équilibrer les avantages économiques et la santé environnementale en foresterie.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

Un système alimenté par l'IA génère de nouveaux candidats médicaments pour le traitement du cancer.

Explorer comment les formes d'ADN peuvent être conçues pour diverses utilisations en science et technologie.

Un nouvel algorithme améliore les prévisions pour la découverte de médicaments.

Des recherches montrent comment c-Myb interagit avec KIX en se liant et en se repliant.

EquiPocket améliore la précision pour prédire où les médicaments se lient aux protéines.

Une nouvelle méthode améliore la création de molécules de médicaments pour plus d'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des protéines grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle approche prédit les formes des protéines en se concentrant sur les coordonnées internes.

Explorer la réponse immunitaire aux infections à Staphylococcus aureus.

Des chercheurs améliorent leur compréhension de comment les cellules se déplacent et grandissent.

MigraR aide les chercheurs à analyser et visualiser facilement les données de déplacement des cellules.

De nouvelles découvertes sur les changements de forme uniques de *Choanoeca flexa* révèlent une importance évolutive.

Des recherches montrent comment les mutations EGFR influencent le comportement et la structure des cellules du cancer du poumon.

Les gastruloïdes donnent des infos sur les premières étapes du développement des mammifères.

Explore comment les cellules passent de la croissance à la dormance selon les conditions environnementales.

Une étude révèle comment les cellules naviguent dans des environnements courbés avec un modèle simple.

Explorer comment la génétique bactérienne influence la résistance aux antibiotiques et la virulence.

Un nouveau modèle basé sur des graphes améliore la classification des sous-types de cancer et les stratégies de traitement.

Les chercheurs analysent comment l'ADN est organisé en 3D pour comprendre l'expression des gènes.

Cet article examine comment la médecine personnalisée utilise des données omiques pour améliorer les résultats de survie des patients.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques analysent les données des cellules uniques.

De nouvelles méthodes améliorent la classification microbienne grâce aux distributions de k-mers et à l'apprentissage automatique.

BrST-Net prédit l'activité des gènes dans le cancer du sein en utilisant des échantillons de tissu standard.

Examiner l'expression des gènes aide à clarifier les liens entre la génétique et les résultats des patients.

Cette recherche s'attaque aux problèmes des ARN contaminants qui influencent la précision des données dans les expériences.

Utiliser des bactéries pour créer de toutes petites machines pour une délivrance intelligente de médicaments dans le traitement du cancer.

Explorer le rôle de l'IA et des maths dans le traitement efficace de la MII.

Une nouvelle méthode pour segmenter l'hippocampe en utilisant des réseaux de neurones à pointes efficaces.

Une étude présente une méthode automatique pour détecter les mouvements des membres pendant le sommeil.

Un système alimenté par l'IA génère de nouveaux candidats médicaments pour le traitement du cancer.

Explore la signification de la voie EGFR dans la signalisation cellulaire et les maladies.

Une nouvelle méthode améliore notre compréhension de la répartition des ours noirs asiatiques.

Explorer la profondeur et les défis d'exprimer la conscience.

Examiner comment les pics influencent le signalement des neurones et influencent l'apprentissage.

Avec des schémas de graphes, l'IA peut s'adapter plus vite à de nouveaux environnements en s'appuyant sur ses expériences passées.

Explorer les similitudes entre les neurones à pics et les états des matériaux.

Un nouveau modèle de transformateur utilisant la mémoire associative pour un meilleur traitement.

Examiner comment les fonctions de réponse de phase affectent la synchronisation et le comportement des oscillateurs.

Cette étude analyse comment le traitement syntaxique prédit les réponses cérébrales pendant le traitement des phrases.

Des recherches examinent comment suivre les yeux efficacement avec moins d'électrodes EEG.

Des recherches montrent comment les dommages inégaux aux protéines influencent la croissance et la santé des cellules.

Examiner comment les interactions entre les espèces affectent la stabilité des écosystèmes et les efforts de conservation.

Cet article explore les processus clés qui entraînent la variation génétique chez les organismes vivants.

Cet article examine comment les facteurs culturels influencent les stratégies d'échecs et les décisions des joueurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des arbres phylogénétiques grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Nouvelles infos sur l'impact du variant Omicron sur la santé publique.

Aborder les complexités du traitement et des stratégies de contrôle de P. vivax.

Examiner comment les réseaux centre-périphérie stimulent la résolution créative de problèmes et l'innovation.

Apprends comment les cellules B reconnaissent et réagissent aux antigènes nuisibles.

Les boucles influencent beaucoup le mouvement de la chromatine et l'expression des gènes.

Explorer comment les microtubules façonnent les cellules et s'organisent grâce aux protéines motrices.

Explore comment les amas IRE1 aident les cellules à gérer les problèmes de repliement des protéines.

Examiner comment la structure de la chromatine influence les fonctions cellulaires et les liens avec les maladies.

Les mitochondries s'organisent pour optimiser l'approvisionnement en ATP dans les cellules nerveuses.

Un aperçu de comment les protéines motrices garantissent un mouvement efficace des cargos dans les cellules.

Des recherches montrent les dynamiques complexes des protéines LHCII et la gestion de l'énergie chez les plantes.

Examiner le rôle des récepteurs et des ligands dans le signalement cellulaire et les interactions.

Enquête sur comment les cellules gèrent le repliement des protéines pour prévenir les maladies.

Introduction de nouveaux scores pour améliorer les évaluations d'alignement des réseaux de protéines.

Explorer comment le calcium influence la production d'ATP dans les processus cellulaires.

Un aperçu de la séparation en microphases et son importance en science.

Un aperçu des dynamiques des réseaux autocatalytiques dans différents domaines.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Explore comment les animaux hypergraphes révèlent des relations complexes dans les systèmes.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

La recherche explore des agents différenciateurs pour combattre les cellules souches cancéreuses et améliorer les résultats des traitements.

Découvre le rôle de la rétine et les avancées en science de la vision.

Examiner comment les fronts se comportent dans les systèmes naturels à travers des modèles de réaction-diffusion.

Un nouveau modèle vise à prédire la réponse des tumeurs à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancer du poumon.

Une étude montre une meilleure classification des tumeurs avec la DCE-IRM et des transformations de données.

De nouvelles découvertes sur les modèles de cœur peuvent améliorer les stimulateurs cardiaques et les défibrillateurs.

Une méthode combine des images et des données génétiques pour améliorer les prévisions de survie au cancer.