Informatique - Apprentissage automatique

Cette étude explore les récompenses hybrides dans des bandits contextuels linéaires pour une meilleure prise de décision.

Évaluer la valeur des données est crucial pour améliorer les résultats de l'apprentissage automatique.

Un aperçu pour s'assurer que les technologies IA sont fiables et dignes de confiance.

Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant des données d'image et de LiDAR.

Crée des vues réalistes à partir d'une seule vidéo en mouvement avec la technologie D-NPC.

Cette étude explore l'impact des prédictions sur les actions et les résultats individuels.

Une nouvelle méthode améliore la transparence des modèles et la confiance dans des domaines critiques comme la santé.

Une étude sur l'amélioration des techniques d'extraction de modèles pour la sécurité des deep learning.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage à partir de l'espace de poids des réseaux de neurones.

Un regard de plus près sur comment les Transformers apprennent à partir d'exemples dans des contextes variés.

Cet article aborde les problèmes liés à l'explication des modèles d'apprentissage profond pour la détection des maladies des grains.

Une nouvelle méthode qui améliore l'efficacité de l'analyse des données cérébrales en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones grâce à des couches basées sur des règles pour une meilleure intégration des données.

Un ensemble de données pour tester les connexions entre images et textes montre que les modèles galèrent avec les tâches de texte à image.

Une exploration de la stabilité algorithmique et des limites des tests.

Nouvelles méthodes pour améliorer la rétention de mémoire dans l'intelligence artificielle.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA dans des environnements cliniques réels.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des gènes liés à la restriction alimentaire et au vieillissement.

Un aperçu de comment la prédiction conforme aide à prendre des décisions en toute confiance.

IGL-Bench offre des outils essentiels pour mieux analyser les graphes déséquilibrés.

Nouvelle méthode améliore la condensation des datasets pour de meilleurs résultats en machine learning.

TabularFM propose un cadre pour améliorer les modèles de base pour les données structurées.

Une nouvelle approche pour gérer efficacement plusieurs objectifs dans la prise de décision.

Explorer la synergie entre l'apprentissage fédéré et l'intelligence en essaim pour améliorer l'IA.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le traitement des longs textes dans les modèles de langage.

Enquête sur des comportements anormaux dans les systèmes de support de vie spatiaux en utilisant des méthodes avancées.

De nouvelles méthodes pourraient affiner la compréhension des modèles de langage sur les préférences humaines.

De nouvelles méthodes pour certifier l'anti-concentration dans les distributions de données améliorent les applications d'apprentissage automatique.

Règles et astuces de formatage essentielles pour soumettre à NeurIPS 2022.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles d'apprentissage automatique dans divers environnements.

Explorer de nouvelles méthodes pour un apprentissage par renforcement efficace dans des environnements continus.

Une nouvelle approche pour améliorer les vitesses de traitement du chiffrement homomorphe.

Le méta-apprentissage améliore l'IA en utilisant des expériences passées pour apprendre plus vite.

Cet article parle d'un nouvel optimiseurs pour l'apprentissage profond qui minimise l'utilisation de la mémoire tout en maximisant la performance.

L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.

De nouvelles méthodes boostent l'efficacité dans l'analyse des données expérimentales en physique des astroparticules.

Des approches simplifiées pour l'apprentissage auto-supervisé améliorent la performance et l'accessibilité.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles d'apprentissage machine dans des situations dynamiques.

GenMM améliore l'insertion réaliste d'objets 3D dans des vidéos et des scans LiDAR.

Révolutionner la finance grâce à la convergence faible étendue et des techniques de modélisation avancées.