Informatique - Apprentissage automatique

Une plongée profonde dans comment les joueurs prennent des décisions dans les jeux.

Explorer comment le RL améliore les modèles de diffusion pour des résultats ciblés.

Un regard sur comment les émotions influencent le comportement et les interactions des groupes.

ARCI améliore les recommandations de médicaments grâce à des techniques d'analyse de données avancées.

Cette approche améliore la complétion des matrices en utilisant des données supplémentaires pour des résultats meilleurs.

De nouvelles politiques améliorent la prise de décision en intelligence artificielle grâce à une exploration flexible.

Utiliser des données non étiquetées pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique grâce au pseudo-étiquetage.

Les cellules place dans l'hippocampe sont super importantes pour la mémoire et la perception de l'espace.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Explore les réseaux de neurones, leurs structures et leurs applications pratiques dans divers domaines.

Cet article parle d'améliorer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique quantique face aux attaques adversariales.

Un cadre pour améliorer le travail d'équipe entre des agents de génie logiciel divers.

Examiner comment la stabilité influence l'efficacité des réseaux de neurones sur des données jamais vues.

Une nouvelle méthode combine des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions en période d'incertitude.

Apprends comment les méthodes basées sur les données améliorent la prise de décision grâce aux attentes conditionnelles.

Une étude montre comment les systèmes de dialogue améliorent la compréhension des utilisateurs sur les modèles d'IA.

Une nouvelle approche pour renforcer l'efficacité d'apprentissage en utilisant le momentum heavy-ball dans les méthodes acteur-critique.

Les petits modèles de langage améliorent la santé en intégrant des données variées sur les patients.

Des chercheurs présentent un nouveau modèle pour mieux comprendre le comportement des neurones.

L'entraînement adversarial améliore la précision de détection des mots-clés dans la parole synthétique et réelle.

De nouvelles méthodes aident les satellites à partager des données et à améliorer leurs capacités de traitement.

Présentation de BMFT : une méthode pour améliorer l'équité en apprentissage automatique sans les données d'entraînement originales.

Le nouveau modèle LightCNN permet une classification efficace de la maladie de Parkinson en utilisant des signaux EEG.

Une nouvelle méthode améliore la PCA en utilisant des diagrammes de Voronoi de degré supérieur pour gérer les valeurs aberrantes.

Ce texte parle de l'apprentissage par quelques exemples et de son impact sur les tâches audio.

Les mises à jour de DeepChem facilitent la génération de nouvelles molécules pour les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de fonctions d'activation pour les modèles de deep learning.

Cet article passe en revue comment les réseaux de neurones aident à analyser les équations de Bratu et de Burgers.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles avec l'apprentissage automatique pour optimiser le flux d'énergie de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour des prévisions chimiques atmosphériques plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore les tests des réseaux de neurones profonds en se concentrant sur la performance globale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant l'apprentissage faiblement supervisé sans besoin de beaucoup d'étiquetage.

Une nouvelle méthode améliore la conception d'architectures GNN en s'inspirant des modèles de langage.

CTI propose une nouvelle méthode pour des intervalles de prédiction plus précis et informatifs.

Présentation de SimpleSBDD, une méthode qui simplifie la découverte de médicaments en optimisant l'affinité de liaison.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse de données en utilisant des processus Student-t variationnels clairsemés.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de reconnaître des objets dans des environnements 3D.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en analysant les distributions de retour dans l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic après des accidents pour une meilleure gestion.

Une nouvelle technologie montre des promesses pour détecter la septicémie tôt et améliorer les résultats pour les patients.