Physique - Science des matériaux

Une étude sur l'utilisation des réseaux de neurones pour simuler la dynamique des phases des matériaux.

Un nouveau cadre améliore la gestion des données pour la recherche en sciences des matériaux.

Un aperçu des caractéristiques magnétiques de l'alliage Al MnFe pour des applications de refroidissement.

Le YbI montre un comportement magnétique incroyable grâce à sa structure atomique spéciale.

Explorer le rôle de la chiralité dans l'interaction de la lumière et les réactions chimiques.

Les métamatériaux élastiques offrent de nouvelles façons de contrôler le son et les vibrations.

Des chercheurs proposent un recuit d'interaction pour améliorer la compréhension de matériaux complexes comme le WTe.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions du comportement des matériaux sous différentes conditions.

La recherche révèle la formation de skyrmions magnétiques dans des matériaux centrosymétriques.

Des recherches révèlent de nouvelles structures pour améliorer la conductivité ionique dans les matériaux de stockage d'énergie.

Aperçus sur la façon dont la chaleur se déplace à travers les films minces, améliorant les appareils électroniques.

Aperçus sur les comportements magnétiques et les interactions électroniques dans EuSn(As,P).

Enquêter sur les surfaces de CsSnI pour améliorer les performances dans les applications d'énergie solaire.

Examen du rôle des joints de grain dans Li6PS5Cl et son impact sur la performance des batteries.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des comportements atomiques en science des matériaux.

Cette recherche examine comment le bore influence le comportement de l'hydrogène aux joints de grains dans l'acier.

Un aperçu des différences d'efficacité entre le silicium et le phosphore noir dans les cellules solaires.

Un aperçu de comment le comportement des chaînes polymères influence la performance des matériaux.

Un aperçu des nouvelles technologies de panneaux solaires et de leur potentiel.

Le TPDH-graphène a l'air prometteur pour améliorer les performances et la durée de vie des batteries lithium-ion.

De nouvelles découvertes montrent que les nanotubes de carbone chiraux ont des propriétés lumineuses très intéressantes.

Une étude montre comment l'épaisseur des couches affecte les trous de sélénium dans les semi-conducteurs en deux dimensions.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données de vagues de spin.

Des recherches montrent les effets des matériaux magnétiques sur les isolants topologiques pour l'électronique.

SCIGEN intègre des contraintes structurelles pour créer des matériaux quantiques stables de manière efficace.

Examiner comment les matériaux chiraux interagissent avec les champs magnétiques pour créer des propriétés électriques uniques.

L'investigation de l'altermagnétisme dans les systèmes à fermions lourds révèle un potentiel pour des applications spintroniques avancées.

De nouvelles techniques améliorent les prédictions des énergies de formation des défauts dans les matériaux.

Investigation des défauts ponctuels dans les céramiques à ultra-haute température pour améliorer les performances.

Explorer le rôle du splittage Rashba dans les applications et matériaux spintroniques avancés.

Nouvelles idées sur les comportements de transfert de charge dans des matériaux en couches uniques.

MolTRES améliore la prédiction chimique en intégrant des connaissances et des méthodes de formation innovantes.

Explorer comment la densité d'emballage influence la conduction électrique dans les matériaux à points quantiques.

Une nouvelle technique de réglage améliore les performances des qubits supraconducteurs en informatique quantique.

Les vacants de tellure dans DyTe influencent son comportement électrique et son potentiel en électronique.

Les données et l'apprentissage machine transforment la façon dont les scientifiques découvrent de nouveaux matériaux.

Une étude révèle les mécanismes de formation de fissures dans les revêtements Zn-Al-Mg.

TbBO révèle des secrets des liquides de spin et leur potentiel en technologie quantique.

Un aperçu des skyrmions et de leur impact sur l'effet Hall topologique.

Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prévisions du comportement des matériaux avec des estimations d'incertitude.