Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau cadre améliore le diagnostic des pannes en utilisant le traitement de données en temps réel.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

Eigen Attention améliore l'efficacité mémoire des grands modèles de langage traitant de longs textes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de recommandation en utilisant le regroupement d'utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'émotion de 'Liking' à partir des données EEG.

Présentation de SHSADE-PIDS, une méthode efficace pour la recherche d'architecture neuronale dans les données de nuages de points.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

PointNCBW propose un moyen fiable de vérifier la propriété des jeux de données de nuages de points.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour classer des graphes en utilisant des caractéristiques structurelles de base.

Un cadre pour classifier les divers styles de conduite afin d'améliorer la sécurité routière.

Un aperçu de comment la superposition améliore le calcul et l'efficacité des réseaux de neurones.

Examen de la confidentialité différentielle dans les données de transport spatiotemporelles pour protéger les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des ellipsoïdes de John tout en protégeant les données sensibles.

Cette recherche s'attaque aux défis de la classification des produits pour le commerce international en utilisant l'apprentissage automatique.

RINO propose une nouvelle méthode pour résoudre les équations différentielles partielles de manière efficace.

Des recherches montrent comment l'IA peut reproduire la mémoire humaine pour améliorer la prise de décision.

Apprends à améliorer la performance de livraison de la chaîne d'approvisionnement grâce à la découverte causale et à l'apprentissage par renforcement.

Découvre comment les LLMs changent la création de graphes d'attaques en cybersécurité.

Un regard nouveau sur la dynamique des échanges de carbone grâce à des méthodes de données innovantes.

Explorer des techniques avancées pour un échantillonnage uniforme dans des formes géométriques complexes.

Un modèle de transformateur amélioré conçu pour gérer efficacement plusieurs types de données.

Cet article présente une méthode pour apprendre efficacement en explorant un seul objectif.

Explorer comment les modèles passent de la mémorisation à la généralisation efficace.

Curled-Dreamer améliore la prise de décision en apprentissage par renforcement grâce à des méthodes d'apprentissage contrastif.

Explorer comment les GNN peuvent modéliser les interactions dans des systèmes complexes.

Le R-Adapter améliore l'efficacité et la robustesse dans l'ajustement des modèles pour les tâches d'image et de texte.

Cette étude explore l'apprentissage automatique informé par la physique pour améliorer les prédictions du processus de flottation de l'or.

PATopics simplifie l'accès aux brevets pharmaceutiques pour les chercheurs, les chimistes et les entreprises.

Une nouvelle approche pour concevoir des molécules en fonction des effets cellulaires.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du marché boursier après les rapports de résultats en utilisant l'IA.

PM-DMNet améliore la précision et l'efficacité des prévisions de trafic en utilisant des techniques avancées.

CROME rend les modèles multimodaux plus faciles à utiliser avec moins de formation nécessaire.

FlexMod améliore l'apprentissage fédéré en optimisant l'allocation des ressources pour des types de données variés.

L'intégration de l'informatique quantique et du lissage aléatoire renforce la sécurité des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques.

Cet article parle de comment les agents utilisent l'info pour prendre des décisions dans des environnements incertains.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir optique améliore les prévisions des prix des actions.

Explorer des techniques pour améliorer la coordination des mains des robots et l'efficacité des tâches.

Examiner l'efficacité du recuit quantique pour des défis d'optimisation complexes.