Informatique - Apprentissage automatique

Cette étude examine comment l'activité cérébrale des passagers peut améliorer la sécurité dans les véhicules automatisés.

Cette étude examine comment CLIP interprète les visages et reflète des biais sociaux.

Un aperçu de la façon dont les RNN interprètent les demandes des utilisateurs et améliorent la détection d'intentions.

KANs relient l'IA et la science, simplifiant des problèmes complexes et améliorant la recherche.

Présentation de LoG-VMamba pour une segmentation d'images médicales améliorée.

Examiner l'impact des données quantiques aléatoires sur les techniques d'apprentissage automatique.

Explorer comment l'apprentissage par transfert aide à étudier les interactions des électrons avec les noyaux atomiques.

Utiliser des images satellites pour améliorer les évaluations du potentiel solaire mondial.

Un nouveau modèle génère des signaux synthétiques pour une meilleure analyse des données de santé.

Apprends à gérer efficacement les réglages d'expériences A/B pour des résultats fiables.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'augmentation des données et la performance des modèles en utilisant des structures arborescentes.

Apprends comment l'analyse continue influence les résultats des tests A/B et la prise de décision.

Une nouvelle méthode aide à identifier la contamination des données de test dans les LLMs en utilisant les probabilités des tokens.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la résolution SMT en utilisant l'apprentissage automatique pour la sélection des quantificateurs.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Un nouveau cadre combine des méthodes d'imagerie pour étudier le développement cognitif et la connectivité cérébrale.

Une approche innovante pour améliorer la gestion des ressources dans les systèmes IoT.

De nouvelles méthodes simplifient les calculs pour les matrices de précision dans les grands ensembles de données.

Cette étude examine l'interaction entre les connaissances des LLM et les tours sémantiques.

FSDEM propose une nouvelle approche pour évaluer les techniques de sélection de caractéristiques pour l'analyse des données.

Traiter le déséquilibre de classe dans le clustering avec des techniques innovantes.

De nouvelles idées sur les modèles de diffusion améliorent leur efficacité et leur adaptabilité dans la génération de données.

Utiliser l'apprentissage automatique pour une classification efficace des maladies des agrumes.

Une nouvelle méthode de navigation améliore la sécurité des robots dans des environnements bondés.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des erreurs, renforçant la prise de décision dans des environnements complexes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité et la sécurité des drones dans des conditions difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'apprentissage automatique avec un étiquetage limité des données.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'équité dans l'apprentissage automatique en réajustant le poids des échantillons de données.

Examiner des stratégies sans regret dans des jeux de Stackelberg à deux joueurs pour une meilleure prise de décision.

Combiner l'apprentissage et la planification améliore la sécurité et l'efficacité des robots dans des tâches complexes.

SurGen crée des vidéos chirurgicales de haute qualité pour une meilleure formation.

Un nouveau système corrige les erreurs d'identification des intervenants pour des transcriptions de conversation plus claires.

Le module AIRT améliore l'évaluation des algorithmes d'IA sur différentes tâches.

Cette étude utilise des données satellites pour prédire la qualité de l'eau dans les eaux côtières de Hong Kong.

SelectTTS simplifie la génération de voix pour des intervenants inconnus grâce à une sélection de cadres efficace.

Comparer les temps de service des vélos cargos et des fourgonnettes en milieu urbain pour les livraisons.

Un aperçu de l'équité dans l'embauche, le prêt et l'application de la loi.

Cet article examine les progrès des modèles vision-langage et leurs capacités de raisonnement.

Une nouvelle méthode utilise la détection d'anomalies pour améliorer l'identification des vulnérabilités dans les logiciels.

Explorer des méthodes pour améliorer la détection des malwares Android face aux attaques d'évasion en constante évolution.