Informatique - Apprentissage automatique

De nouvelles méthodes améliorent la détection des dommages sur les pales d'éoliennes grâce à des techniques de segmentation d'image avancées.

Un nouveau cadre simplifie les opérateurs d'apprentissage profond, améliorant la précision et l'utilité pour les développeurs.

TimeRAF améliore les prévisions en utilisant des données passées et des connaissances externes.

FEI propose une nouvelle façon d'analyser les données de séries temporelles de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones profonds pour gérer des données inconnues.

Les ingénieurs utilisent une technologie d'IA avancée pour améliorer le contrôle des vibrations dans diverses structures.

L'apprentissage machine offre de l'espoir pour mieux prédire la progression de la maladie de Parkinson.

Découvrir des infos sur des particules minuscules en utilisant des techniques d'informatique quantique.

QAOA propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation combinatoire difficiles.

Les scientifiques utilisent des variables collectives et l'apprentissage automatique pour étudier la dynamique des particules.

Une nouvelle fonction d'activation améliore les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes physiques complexes.