Informatique - Apprentissage automatique

Exploration d'une nouvelle méthode pour l'approximation de la fonction Q dans l'apprentissage par renforcement.

Examiner les problèmes d'équité dans les systèmes de détection de fraude transactionnelle.

Une nouvelle façon de combiner des données communes et uniques de différents observateurs.

Combiner l'apprentissage actif et la modélisation bayésienne améliore les prévisions dans les domaines de l'ingénierie où les données sont rares.

Ce papier examine le rôle du RL dans la résolution de la conjecture d'Andrews-Curtis.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

CoxKAN améliore l'analyse de survie avec interprétabilité et performance.

Fast Forward améliore l'efficacité de l'entraînement à faible rang pour les modèles de langue.

Apprends à générer des données faux réalistes en toute sécurité.

Une étude révèle des gènes clés liés à la gravité de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Cet article parle des MLSAEs et de leur rôle dans l'examen des couches des modèles de langage.

Cet article parle des modèles de diffusion contraints et de leur rôle dans la réduction des biais.

Cette recherche présente le TBL pour améliorer la performance des modèles dans des scénarios de données ultra-déséquilibrées.

UI-JEPA améliore la façon dont les systèmes prédisent les actions des utilisateurs à partir des interactions sur l'écran.

DynamicFormer utilise l'apprentissage automatique pour s'attaquer efficacement aux défis de la géométrie énumérative.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les environnements mobiles.

Le dataset MeMo éclaire comment on se souvient des conversations de groupe.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des déplacements des passagers dans le métro urbain.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision en cas d'incertitude grâce à un apprentissage direct des caractéristiques.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de la parole multilingue en Inde.

Améliorer l'efficacité de la prise de décision dans des environnements complexes grâce à un nouvel algorithme.

Nouvelles techniques améliorent la performance des GCNs Spectraux dans l'analyse des données de graphes.

SSR améliore la performance des modèles de langue tout en gardant leurs capacités générales.

La recherche montre comment les couches dans les LLM contribuent de manière égale aux prédictions.

Un aperçu de la normalisation contextuelle adaptative dans l'apprentissage profond pour le traitement d'images.

UAN améliore la stabilité de l'entraînement et la précision des modèles d'apprentissage profond.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des langues dans les modèles Transformer en utilisant des géométries non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones en se concentrant sur le jacobien pour des sorties structurées.

Cet article parle des avantages de simplifier les modèles de transformateurs pour les tâches de parole.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans les systèmes de transport grâce à une meilleure gestion des données.

Un cadre pour rendre les insights cachés des réseaux de neurones plus clairs et compréhensibles.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des approximations de noyau en haute dimension en utilisant des caractéristiques de Fourier.

Combiner la décomposition de domaine et l'inférence d'opérateur pour des simulations plus rapides.

Explore comment l'informatique quantique peut améliorer les prévisions des systèmes chaotiques.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la stabilité des robots marcheurs grâce à des approches basées sur l'apprentissage.

Une méthode pour classer des objets efficacement malgré des données limitées.